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Buena práctica Importada

Procesamiento de solicitudes de discapacidad asistido por IA en el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU.

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Desde agosto de 2025, el VA prueba una herramienta de IA que precompleta cuestionarios de beneficios por discapacidad a partir de los historiales médicos de los veteranos; el tiempo medio de procesamiento cayó un 42% (de 141 a 81 días) y la precisión alcanzó un máximo de dos años del 93,95%, mientras un informe del GAO señaló fallos de gobernanza.

81 days
Tiempo medio de tramitación de solicitudes de discapacidad (early 2026 (down from 141 days in January 2025))
-42%
Reducción del tiempo de tramitación (January 2025 to early 2026)
93.95%
Tasa de exactitud a 12 meses por cuestión (two-year high, early 2026)
under 100,000
Acumulación de solicitudes de discapacidad y pensión pendientes (February 2026)
2,000,000+
Solicitudes de discapacidad y pensión tramitadas en el año fiscal 2026 (as of June 2026)
$130 million
Presupuesto propuesto para el año fiscal 2027 para automatización de solicitudes e IA
Procesamiento de solicitudes de discapacidad asistido por IA en el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU.

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
U.S. Department of Veterans Affairs — Veterans Benefits Administration
Período
2025-2026
Palabras clave
veterans affairs, social benefits, disability, government services, healthcare administration

Contexto

En agosto de 2025, el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. (VA) comenzó a probar una herramienta de IA que utiliza los historiales médicos de los veteranos para ayudar a completar los cuestionarios de prestaciones por discapacidad (DBQ), reduciendo la necesidad de exámenes médicos presenciales, como parte de un impulso más amplio de modernización en la Administración de Beneficios para Veteranos (VBA).

Objetivos

El proyecto piloto busca acelerar la tramitación de las solicitudes de discapacidad y pensión y reducir la acumulación de expedientes pendientes, manteniendo o mejorando la exactitud de las decisiones.

Actividades

La herramienta de IA rellena previamente los cuestionarios de prestaciones por discapacidad directamente a partir de los historiales médicos de los veteranos, y el enfoque se ha ampliado desde entonces a varias oficinas regionales de la VBA y a distintos tipos de solicitudes, más allá del proyecto piloto inicial de agosto de 2025.

Resultados

El tiempo medio de tramitación de solicitudes cayó un 42%, de 141 días en enero de 2025 a 81 días a principios de 2026; la tasa de exactitud a 12 meses por cuestión de la VBA alcanzó el 93,95%, su nivel más alto en dos años; la acumulación de solicitudes de discapacidad y pensión pendientes bajó de 100.000 en febrero de 2026; y la VA tramitó más de 2 millones de solicitudes de discapacidad y pensión en el año fiscal 2026, hasta junio de 2026.

Conclusiones

Un informe de marzo de 2026 de la Oficina de Rendición de Cuentas del Gobierno de EE. UU. (GAO-26-109137) detectó carencias en las prácticas de modernización tecnológica y gestión de riesgos de IA de la VA, legisladores demócratas del Congreso advirtieron que un procesamiento más rápido combinado con reducciones simultáneas de personal podría aumentar el riesgo de decisiones erróneas, y el presupuesto propuesto para el año fiscal 2027 destina 130 millones de dólares específicamente a la automatización de solicitudes y la IA.

Implementación
Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
Veterans Benefits Administration (VBA) claims-processing staff and regional offices, VA technology-modernisation teams integrating the tool with veterans' medical-records systems

Condiciones para el éxito

  • Integration of the AI tool with veterans' existing medical-records data to pre-fill questionnaires reliably
  • Extension of the tool across multiple VBA regional offices and claim types rather than a single site
  • Continued budget commitment, including the proposed $130 million FY2027 allocation to claims automation and AI

Modos de fallo comunes

  • GAO-26-109137 identifies specific gaps in VA's AI risk-management and technology-modernisation governance
  • Lawmakers have flagged insufficient oversight of AI's role in claims decisions amid concurrent staffing cuts, raising concern about erroneous decisions
  • VA has not fully disclosed or documented how AI outputs are used or validated in individual claim decisions

Habitualmente financiado por

National / regional programmes Own resources / municipal budget

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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