La ONG checa AI dětem, con el Instituto Pedagógico Nacional, elaboró un currículo gratuito de IA con 43 metodologías, de 3.º de primaria a secundaria — el primero del país, basado en el marco 'Five Big Ideas' de AI4K12 y de licencia libre para cualquier escuela.
AI dětem, z.s., with the National Pedagogical Institute of the Czech Republic (Národní pedagogický institut), funded by the Tykač Family Foundation
Período
2023–2024 (development), ongoing pilot rollout
Palabras clave
AI literacy, curriculum development, teacher training, K-12 education
Contexto
La ONG checa AI dětem desarrolló el primer currículo integral de IA del país para escuelas primarias y secundarias entre septiembre de 2023 y diciembre de 2024, en colaboración con el Instituto Pedagógico Nacional de la República Checa y financiado por la Fundación de la Familia Tykač. El currículo comprende 43 metodologías que abarcan desde 3.º de primaria hasta secundaria, organizadas en ocho áreas de contenido, basadas en el marco 'Five Big Ideas in AI' de AI4K12 y alineadas con el marco de Competencia Digital 2023 del Instituto. Los materiales insignia —entre ellos 'Ju a Pí', 'William & Meriwether', un libro de texto 'Machine Learning for Children' y 'Who is Sarah?'— están disponibles gratuitamente bajo licencia CC BY-NC-SA 4.0 y diseñados para docentes sin experiencia previa en IA.
Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
AI dětem curriculum development team, National Pedagogical Institute (Národní pedagogický institut), Classroom teachers (no prior AI experience required by design)
Condiciones para el éxito
Open licensing (CC BY-NC-SA 4.0) to lower adoption barriers
Alignment with the national Digital Competence 2023 framework
Materials usable by teachers without prior AI training
Habitualmente financiado por
Philanthropic / foundation fundingNational / regional programmes
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
Kit de replicación
Artefactos reutilizables de esta práctica — tal como los publican sus fuentes.
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Fuentes de datos
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