evidoria

← Volver al listado

Buena práctica Importada

AI-for-Equity — Mentoría transfronteriza en IA y programación para niñas en Daca

Bangladés · Dhaka · Ver el perfil de Bangladés · Ver el perfil de Dhaka

Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 40% 53/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Desde 2019, la ONG AI-for-Equity imparte clases en línea de programación y ética de la IA, emparejando a niñas de Daca (15+) con mentoras estudiantes de EE. UU.; reportajes independientes indican que entre el 60% y el 80% de las graduadas que ingresan a la universidad eligen carreras STEM.

20 girls (approx.)
Tamaño de la cohorte fundadora (2019)
60-80 %
Graduadas que optan por STEM en la universidad
2 %
Mujeres en Bangladés con competencias básicas en TIC
AI-for-Equity — Mentoría transfronteriza en IA y programación para niñas en Daca

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
AI-for-Equity (AIE)
Período
2019–2023 (ongoing)
Palabras clave
AI education, gender equality, mentorship

Contexto

AI-for-Equity (AIE), fundada por la científica de datos Farhana Faruqe, dirige un programa gratuito en línea de IA y programación para niñas en Bangladés, coordinado desde Daca, que comenzó con una primera cohorte de unas 20 niñas de 15 años o más en 2019, contactadas inicialmente a través de una escuela privada para niñas.

Actividades

El programa empareja a estudiantes bangladesíes con mentores voluntarios en Estados Unidos pese a una diferencia horaria de 12 horas, enseñando primero Scratch del MIT antes de pasar a Python y conceptos aplicados de IA, con la ética de la IA integrada a lo largo de todo el plan de estudios en lugar de tratarse aparte, y sin requerir conocimientos técnicos previos.

Resultados

Reportajes independientes de la Escuela de Ciencia de Datos de la Universidad de Virginia -no materiales de la propia AIE- citan que entre el 60% y el 80% de las graduadas del programa que continuaron estudios universitarios optaron por carreras STEM, en un contexto en el que solo el 2% de las mujeres en Bangladés tiene competencias básicas en TIC.

Conclusiones

No se encontró ninguna evaluación independiente con metodología descrita y grupo de comparación, por lo que la cifra de incorporación a STEM debe leerse como un resultado autorreportado por antiguas alumnas, transmitido por periodismo independiente, y no como un estudio de impacto formal, y el programa continúa pese a limitaciones logísticas como la dependencia de las participantes de ordenadores portátiles compartidos con sus padres.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)
Personal y competencias
Founded and run by data scientist Farhana Faruqe, with volunteer peer mentors based in the United States paired with Bangladeshi students.

Condiciones para el éxito

  • A peer-to-peer, cross-border mentorship model requiring no prior technical background from participants.
  • AI ethics integrated throughout the curriculum rather than taught separately.

Modos de fallo comunes

  • No independent, methodologically described evaluation (e.g., a matched comparison group) was found.
  • The programme runs despite participants relying on parents' shared laptops, a logistical constraint on scale.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Adjuntos

Prácticas similares que pueden serle útiles