AKM Online — Evaluación Informatizada Potenciada por IA para Alfabetización y Numeracia en Escuelas Secundarias de Indonesia

La Evaluación Nacional de Competencias Mínimas (AKM) de Indonesia es la herramienta estándar del gobierno para medir competencias fundamentales de alfabetización y numeración, pero las versiones en papel y basadas en computador genéricas tienen dificultades para ofrecer diagnósticos fiables en tiempo real a gran escala. Investigadores de la Universitas Kuningan desarrollaron y validaron AKM Online, un sistema de Evaluación Basada en Computador potenciado por IA.

AKM Online integra los algoritmos Fisher-Yates Shuffle y de Expresiones Regulares para permitir la aleatorización segura de pruebas, la validación automática de respuestas y la retroalimentación diagnóstica en tiempo real. Se probó en tres escuelas elegidas por sus contextos socioeconómicos contrastantes.

El ensayo generó 552 estudiantes participantes y 17.049 respuestas individuales. El motor de calificación por IA alcanzó un 94,35% de precisión frente a la calificación de expertos humanos, y paneles de expertos independientes calificaron la calidad del sistema en un 81% en diseño de evaluación educativa y un 82% en desempeño informático. Los diagnósticos mostraron que entre el 95,8% y el 100% de los estudiantes necesitaban intervención en numeración, entre el 53,9% y el 78,46% necesitaban intervención en alfabetización según el contexto, y la competencia en razonamiento matemático fue del 0% en toda la muestra.

El estudio es una validación única, revisada por pares, realizada por el propio equipo de desarrollo del sistema, todavía no una replicación independiente ni una implementación nacional, y no aborda la protección de datos de los estudiantes ni las salvaguardas de gobernanza de los datos de evaluación recopilados.