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Good practice

Alice — Brazil's AI system for detecting procurement fraud

Brasil · Brasília · Ver el perfil de Brasil

Alice, deployed by Brazil's CGU since 2015, uses NLP and RPA to screen federal procurement notices daily, reducing audit turnaround from 400 to 8 days and contributing to R$9.7 billion in bids suspended or cancelled between 2019 and 2022.

9.7 R$ billion
Licitaciones suspendidas o canceladas (2019-2022)
504 R$ million
Pérdidas evitadas (2021)
8 days
Tiempo de finalización de la auditoría con Alice
400+ days
Tiempo de finalización de la auditoría, evaluación tradicional
190,923
Adquisiciones analizadas (2023)
27 R$ billion
Trabajo de auditoría respaldado (2023)
500+ per day
Avisos de contratación procesados
500+
Usuarios que reciben alertas
nearly 20 %
Aumento en la contratación total asociado a las alertas de Alice
Alice — Brazil's AI system for detecting procurement fraud

Detalles

Madurez
Established
Promotor
Comptroller General of the Union (CGU)
Período
2015–present
Palabras clave
public procurement, anti-corruption, NLP, robotic process automation, risk scoring, bid analysis

Contexto

Alice (Análise de LICitações e Editais) fue creada por la Contraloría General de la Unión (CGU) de Brasil en 2015 para monitorear de forma continua los avisos de contratación pública federal en Compras.gov.br, Licitações-e y el Diário Oficial da União, utilizando procesamiento del lenguaje natural y automatización robótica de procesos para detectar irregularidades en cerca de 40 tipologías de riesgo predefinidas.

Actividades

El sistema procesa más de 500 avisos de contratación por día, enviando alertas a más de 500 usuarios de la CGU, el Tribunal de Cuentas de la Unión (TCU, desde 2016), el Poder Judicial, el Ministerio Público y las contralorías estatales y municipales.

Resultados

Entre 2019 y 2022, las alertas generadas por Alice llevaron a la suspensión o cancelación de licitaciones por un total de 9700 millones de reales, incluidos 504 millones de reales en pérdidas evitadas solo en 2021; las auditorías preventivas posibilitadas por Alice se completan en 8 días, frente a más de 400 días en las evaluaciones tradicionales. En 2023, el sistema analizó 190 923 adquisiciones, respaldando trabajos de auditoría por un valor de 27 000 millones de reales. Un estudio de 2024 revisado por pares (Springer, AI & Society) encontró que las alertas de Alice se asociaban con un aumento de casi el 20 % en la contratación total, en consonancia con una menor aversión al riesgo en las decisiones de contratación bajo supervisión de IA.

Conclusiones

El OPSI de la OCDE documenta a Alice como un caso mundial de innovación en el sector público; las limitaciones conocidas incluyen la dependencia de datos estructurados procedentes de portales oficiales, una cobertura limitada al gasto federal visible en dichos sistemas, y falsos positivos que requieren revisión humana.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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