evidoria

← Volver al listado

Buena práctica Importada

El portal de indicadores de riesgo de corrupción de la ANAC — el sistema algorítmico italiano de alerta para la contratación pública

Italia · Rome · Ver el perfil de Italia · Ver el perfil de Rome

Evidencia: Observacional / pre-post Top 15% 80/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Desde 2022, la ANAC gestiona un portal con ~70 indicadores de riesgo de corrupción sobre 60M de expedientes, señalando ~1 caso/semana y un ahorro estimado de 935M€/año; en 2026 sumó vigilancia con IA de licitaciones del PNRR.

roughly 1 case per week
Casos de corrupción señalados (as of 2024 review)
10-20 %
Ahorro anual estimado en la contratación del sector salud (as of 2024 review)
935 EUR million/year
Ahorro anual estimado en la contratación del sector salud (as of 2024 review)
60+ million procedures
Procedimientos de contratación en la base de datos nacional (since 2007)
39,000+ authorities
Entidades contratantes cubiertas (as of 2022 launch)
~70 indicators
Indicadores de riesgo aplicados (since 2022)
240 projects
Proyectos de supervisión colaborativa (2017-2024)
10,000+ opinions
Dictámenes prelitigiosos emitidos (2017-2024)
3.24 EUR billion
Contratos de construcción escolar del PNRR bajo nueva monitorización (August 2026)
El portal de indicadores de riesgo de corrupción de la ANAC — el sistema algorítmico italiano de alerta para la contratación pública

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
Autorità Nazionale Anticorruzione (ANAC)
Período
Launched July 2022; ongoing; expanded with AI-based tender monitoring from 2026
Región (NUTS)
ITI4
Palabras clave
public procurement, anti-corruption, risk scoring, open data

Contexto

La Autoridad Nacional Anticorrupción de Italia (ANAC) lanzó un portal público de 'señales de alerta' el 21 de julio de 2022, aplicando alrededor de 70 indicadores cuantificables y científicamente seleccionados, que cubren el contexto territorial, los procedimientos de contratación y el riesgo a nivel municipal, a la Base de Datos Nacional de Contratación Pública (BDNCP) de Italia, que ha reunido más de 60 millones de procedimientos de contratación de más de 39.000 entidades contratantes desde 2007.

Objetivos

Medir y señalar el riesgo de corrupción en la contratación pública mediante datos abiertos e indicadores de riesgo estandarizados, financiados inicialmente por el programa operativo de la UE 2014-2020 'Gobernanza y Capacidad Institucional' y posteriormente integrados en las medidas anticorrupción del PNRR italiano.

Actividades

Entre 2017 y la revisión de 2024, ANAC realizó 240 proyectos de supervisión colaborativa con entidades contratantes y emitió más de 10.000 dictámenes prelitigiosos sobre disputas de contratos; sus datos se publican bajo el Open Contracting Data Standard (OCDS), consultable por API o descargable en JSON. En agosto de 2026, ANAC amplió el programa para señalar también cláusulas anticompetitivas y violaciones regulatorias graves en licitaciones financiadas por el plan de recuperación PNRR de Italia, con enfoque inicial en obras de construcción paralizadas en el sur de Italia, criterios ambientales en obras viales y contratos de construcción escolar por valor de 3,24 mil millones de euros.

Resultados

Una revisión de 2024 de la Open Contracting Partnership encontró que los indicadores automatizados del sistema ayudan a señalar aproximadamente un caso de corrupción por semana, y estimó que la plataforma contribuye a un ahorro anual del 10-20% en la contratación del sector salud por sí solo, aproximadamente 935 millones de euros al año.

Conclusiones

Las cifras de ahorro y detección de casos son estimaciones de terceros, y no una evaluación de impacto aleatorizada o auditada de forma independiente, y ANAC no ha publicado la ponderación exacta de sus aproximadamente 70 indicadores de riesgo, por lo que investigadores externos no pueden reproducir completamente una puntuación de riesgo determinada. Aun así, el enfoque representa uno de los usos más sostenidos y a escala nacional de puntuación algorítmica de riesgo para la integridad pública en la UE.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — Financed through the EU's 2014-2020 'Governance and Institutional Capacity' operational programme, later folded into Italy's PNRR recovery-plan anti-corruption measures; PNRR-linked school-building contracts alone worth EUR 3.24 billion fall under the expanded 2026 monitoring.
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años) — Launched 21 July 2022; ongoing; 240 supervision projects and 10,000+ pre-litigation opinions over the 2017-2024 review period; expanded in August 2026 to add AI-based monitoring of PNRR tenders.
Personal y competencias
Autorita Nazionale Anticorruzione (ANAC), Italy's national anti-corruption authority, Contracting authorities nationwide (39,000+) supplying data to BDNCP

Condiciones para el éxito

  • Reliance on a pre-existing centralised national procurement database (BDNCP) with 60m+ procedures since 2007
  • Open publication of data via the Open Contracting Data Standard (OCDS), enabling API/JSON access
  • Continuous funding secured across programme cycles: EU 2014-2020 'Governance and Institutional Capacity' operational programme, later PNRR recovery-plan anti-corruption measures

Modos de fallo comunes

  • ANAC has not published the exact weighting of its ~70 risk indicators, so outside researchers cannot fully reproduce a given risk score
  • Savings and case-detection figures are third-party estimates rather than an independently audited causal evaluation

Habitualmente financiado por

Recovery and Resilience Facility (national plans) National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Adjuntos

Prácticas similares que pueden serle útiles