evidoria

← Volver al listado

Buena práctica Importada

AMAS — El algoritmo austríaco de perfilado de desempleados, prohibido y luego validado

Austria · Vienna · Ver el perfil de Austria

El AMS austríaco clasificaba a cada desempleado en 3 niveles de empleabilidad para racionar fondos de formación; se documentó una penalización de −0,14 por ser mujer. Prohibido en 2020, los tribunales lo validaron solo en 2025, tras perder 2,5M€.

AMAS — El algoritmo austríaco de perfilado de desempleados, prohibido y luego validado

Detalles

Promotor
Arbeitsmarktservice (AMS) — Austria's Public Employment Service
Período
2015–2020 (development and pilot); September 2025 (final court ruling)
Palabras clave
public employment services, labour market, welfare targeting, algorithmic profiling

Descripción

Entre 2015 y 2018, el Servicio Público de Empleo de Austria (Arbeitsmarktservice, AMS) desarrolló un modelo de puntuación basado en regresión — más tarde bautizado AMAS (Arbeitsmarktchancen-Assistenzsystem) — que clasificaba a cada solicitante de empleo registrado en uno de tres grupos de empleabilidad (A: buenas perspectivas, B: medias, C: bajas), utilizando variables como edad, género, nacionalidad, responsabilidades de cuidado y discapacidad. Los miembros del Grupo C, considerados con menos probabilidades de encontrar empleo rápidamente, debían ser apartados de los programas de formación más costosos del AMS por razones de eficiencia de costes, mientras que los del Grupo A también eran despriorizados en favor del Grupo B, bajo la premisa de que encontrarían empleo sin ayuda.

Un estudio académico independiente (Allhutter et al., Frontiers in Big Data, 2020) obtuvo la documentación técnica del modelo y descubrió que restaba explícitamente 0,14 puntos a la puntuación de una candidata por el mero hecho de ser mujer, penalizando aún más a las mujeres con responsabilidades de cuidado declaradas — una variable no aplicada a los hombres. La autoridad austríaca de protección de datos (Datenschutzbehörde) prohibió el sistema en agosto de 2020, al considerar que constituía una forma intrusiva e insuficientemente justificada de perfilado automatizado. El AMS recurrió, y el Tribunal Administrativo Federal (BVwG) le dio la razón en diciembre de 2020, antes de que el caso fuera impugnado de nuevo y se resolviera definitivamente solo en septiembre de 2025, cuando el BVwG determinó que AMAS no vulneraba el artículo 22 del RGPD porque un responsable humano conservaba la decisión final.

La validación llegó demasiado tarde para tener efecto operativo: el AMS ya había eliminado los datos del proyecto AMAS en el otoño de 2020 y, según el presidente de su consejo, Johannes Kopf, asumió la pérdida de aproximadamente 2,5 millones de euros en costes de desarrollo. Kopf confirmó en septiembre de 2025 que el AMS no tiene planes de revivir el sistema, alegando que ha pasado demasiado tiempo y que hoy probablemente usaría otros métodos, basados en IA. AMAS nunca llegó a implementarse a nivel nacional: siguió siendo un proyecto piloto controvertido durante toda su existencia de cinco años.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Adjuntos

Prácticas similares que pueden serle útiles