Sinapses — el registro nacional obligatorio y la plataforma de auditoría de riesgos de Brasil para la IA judicial
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El organismo nacional de auditoría de Australia identificó 8 casos de fraude en Medicare vinculados a 'facturación inducida por IA', por un total de A$5,2 millones, de los que Services Australia y el DHDA tenían conocimiento desde hacía más de un año sin actuar, lo que expuso deficiencias en la gobernanza del cumplimiento relacionado con la IA, pese a contar con arreglos corporativos de IA en general sólidos.
Entre julio de 2024 y diciembre de 2025, el Departamento de Salud, Discapacidad y Envejecimiento de Australia (DHDA) utilizó un modelo basado en IA para ayudar a detectar posibles fraudes e incumplimientos por parte de proveedores de salud en el Medicare Benefits Schedule (MBS).
En una auditoría de desempeño publicada el 22 de septiembre de 2026, la Oficina Nacional de Auditoría de Australia (ANAO) constató que, en el mismo periodo, surgió la llamada 'facturación inducida' (prompted billing): proveedores de salud que presuntamente usaban IA generativa para inflar sus cobros. Ocho posibles casos de fraude, por un total de A$5,2 millones, involucraron una herramienta de IA.
Ambos organismos responsables, Services Australia y el DHDA, tenían conocimiento del problema desde hacía al menos 12 meses, y el Grupo Directivo de Reforma de Integridad de Medicare lo discutió en junio de 2025; aun así, la Auditora General Caralee McLiesh concluyó que el riesgo seguía estando 'en gran medida sin resolver'.
La auditoría calificó la gobernanza corporativa de IA del DHDA como en gran medida eficaz, pero sus arreglos específicos para gestionar la IA en el cumplimiento de los proveedores de salud como solo parcialmente eficaces: ninguno de los dos organismos tenía visibilidad sobre qué productos de software de IA estaban en uso, y ninguna exigencia regulatoria obligába a los proveedores a declarar el uso de IA. La ANAO emitió tres recomendaciones sobre gestión de riesgos de IA en el ámbito sanitario, gobernanza de los casos de uso de IA y garantía sobre el uso de la IA.
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