Arbetsförmedlingen y Försäkringskassan (Suecia) probaron Qwen 3, de Alibaba; Arbetsförmedlingen lo suspendió por seguridad tras señalar Säpo a China como amenaza, mientras Försäkringskassan lo mantuvo solo en pruebas antes de cambiar a un modelo estadounidense.
Detalles
Madurez
Descontinuada
Promotor
Arbetsförmedlingen (Swedish Public Employment Service)
Período
Piloted internally in 2025; publicly reported December 2025 – March 2026; halted by Arbetsförmedlingen before wide deployment
Región (NUTS)
SE11
Palabras clave
public employment services, AI security, sovereign AI, e-government
Contexto
En 2025, la Arbetsförmedlingen (servicio público de empleo) y la Försäkringskassan (agencia de seguridad social) de Suecia probaron por separado Qwen 3, un gran modelo de lenguaje desarrollado por el grupo chino de comercio electrónico Alibaba, instalado en potentes servidores internos, mientras las agencias se apresuraban a adoptar IA generativa internamente.
Objetivos
Ambas agencias estaban evaluando un gran modelo de lenguaje capaz y de bajo coste para uso interno del gobierno.
Actividades
Arbetsförmedlingen detuvo la herramienta sin divulgar públicamente la totalidad de sus razones; una investigación de Aftonbladet (publicada en diciembre de 2025) reveló que el personal había expresado preocupaciones sobre la ejecución de un modelo de origen chino en infraestructura gubernamental. El director de TI de Försäkringskassan, Johan Gabrielsson, declaró que la agencia solo ejecutó Qwen 3 'en nuestros propios entornos de prueba, dentro de redes internas seguras', nunca en producción, antes de cambiar a un modelo estadounidense.
Resultados
El exministro de Defensa Peter Hultqvist criticó la elección, señalando que el servicio de seguridad sueco Säpo identifica a Rusia, Irán y China como las principales amenazas de seguridad del país; el experto en seguridad de IA Dan Bergh Johnsson señaló que Qwen 3 se niega a responder preguntas sobre abusos de derechos humanos en China y sobre Tiananmen, un riesgo de sesgo para el uso gubernamental.
Conclusiones
No se ha publicado ninguna revisión formal posterior al incidente ni cifras de coste/impacto; se trata de un caso cautelar documentado y con múltiples fuentes sobre el riesgo de proveedores y modelos de IA en las TI gubernamentales, no de una historia de éxito evaluada.
Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
Arbetsförmedlingen internal IT/AI evaluation team, Försäkringskassan IT Director Johan Gabrielsson
Condiciones para el éxito
Confining novel or foreign-origin models to isolated internal test environments before any production use
Staff empowered to raise security concerns that can trigger a halt
Modos de fallo comunes
A Chinese-developed model run on government infrastructure raised undisclosed security concerns
The model exhibited politically sensitive content refusals (e.g. Tiananmen Square, human rights), a bias risk for government use
Neither agency published its full rationale; the facts emerged via investigative journalism rather than proactive disclosure
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
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