El Ministerio de Trabajo de Armenia Pilota el Aprendizaje Automático para Focalizar a Beneficiarios de Protección Social

Entre octubre y noviembre de 2022, el Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales de Armenia presentó un sistema de aprendizaje automático construido con el centro estatal Nork Technology Center y financiado por el Banco Asiático de Desarrollo (BAsD), destinado a apoyar a cerca de 1,1 millones de beneficiarios de protección social del país. Funcionarios del ministerio y del BAsD lo describieron como la primera aplicación de IA a la focalización de la protección social en el mundo.

El modelo, desarrollado durante un año sobre la base de tres años de investigación previa, se diseñó para cinco funciones: verificar las decisiones de prestaciones frente a los requisitos legales; identificar beneficiarios con probabilidad de permanecer en programas sociales más de tres años; identificar beneficiarios con probabilidad de salir por aumento de ingresos; agrupar beneficiarios algorítmicamente para revelar patrones ocultos; y evaluar la eficacia de los programas estatales de empleo. La directora del Nork Center, Anahit Parzyan, describió el sistema como autónomo, generando una nueva respuesta en cada ronda de encuesta; el ministro de Trabajo, Narek Mkrtchyan, lo calificó de nuevo enfoque de política 'no solo en Armenia, sino en todo el mundo'.

No se ha publicado ninguna evaluación independiente, ampliación del despliegue ni datos de resultados en los años posteriores a la presentación de 2022 — búsquedas repetidas hasta septiembre de 2026 solo encuentran la cobertura original del lanzamiento. La práctica se registra aquí como un proyecto piloto genuino y bien financiado, con una metodología clara, pero cuya precisión real e impacto en los beneficiarios siguen sin verificarse y, según la evidencia pública actual, posiblemente estancado tras la presentación inicial.