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Buena práctica Importada

ASSISTments — Dos ensayos aleatorizados de una herramienta en línea de tareas de matemáticas con retroalimentación instantánea para 7.º grado

Estados Unidos · Worcester · Ver el perfil de Estados Unidos

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Herramienta gratuita de tareas de matemáticas en línea con retroalimentación inmediata y pistas para el alumnado e informes por ítem para el profesorado; ensayo en Maine g≈0,18–0,22 y réplica en Carolina del Norte +0,10 un año después. Basada en reglas, no IA generativa.

ASSISTments — Dos ensayos aleatorizados de una herramienta en línea de tareas de matemáticas con retroalimentación instantánea para 7.º grado

Detalles

Promotor
ASSISTments Foundation / Worcester Polytechnic Institute
Período
2012–2020 (Maine RCT; North Carolina replication)
Palabras clave
adaptive homework, formative feedback, mathematics, teacher dashboards

Descripción

ASSISTments es una herramienta en línea gratuita y sin ánimo de lucro desarrollada en el Worcester Polytechnic Institute. El profesorado asigna tareas de matemáticas; el alumnado recibe retroalimentación inmediata sobre la corrección y pistas o apoyos opcionales, y el profesorado ve informes por ítem sobre los conceptos que le cuestan a la clase para adaptar la lección siguiente. Es retroalimentación adaptativa basada en reglas, no IA generativa, y se incluye como referencia de evidencia rigurosa sobre lo que puede lograr la retroalimentación apoyada por tecnología.
Evidencia: un ensayo aleatorizado en matemáticas de 7.º grado en Maine (unas 43–46 escuelas según el informe) halló una mejora de unos 0,18 desviaciones típicas (g de Hedges = 0,22 en un análisis), aproximadamente medio año de aprendizaje adicional. Una réplica en Carolina del Norte (63 escuelas; interrumpida por el cierre de escuelas por la COVID-19) midió los resultados un año después de la implementación en el examen estatal de 8.º grado y halló un efecto de +0,10. Promediando ambos estudios, el efecto es de unos +0,13. ASSISTments cumplió los estándares del What Works Clearinghouse sin reservas y tiene la clasificación de nivel 1 (sólido) de la ESSA.
Límites: los efectos son modestos y el ensayo de Carolina del Norte perdió los datos de fin de curso previstos por la pandemia, por lo que la réplica mide un resultado diferido. Los resultados son específicos de matemáticas de 7.º grado en EE. UU. y dependen de que el profesorado asigne y revise realmente las tareas. La herramienta no es IA generativa; su valor en este catálogo es el de referencia de evidencia de alta calidad.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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