ASTRA — el Proyecto de IA Financiado por la UE que Triplica el Tiempo de Aviso de Congestión Aérea a Una Hora

ASTRA ("AI-enabled tactical FMP hotspot prediction and resolution") es un proyecto de investigación financiado por la Empresa Común SESAR de la UE, coordinado por el Instituto de Tecnologías Aeroespaciales de la Universidad de Malta, con los socios Deep Blue (Italia), INGENAV (España), Skysoft-ATM y el proveedor suizo de servicios de navegación aérea Skyguide. Se desarrolló entre septiembre de 2023 y febrero de 2026, con una contribución de la UE de unos 1,14 millones de euros.

El proyecto abordaba una brecha operativa específica: los planificadores de gestión del flujo de tráfico aéreo actualmente solo pueden identificar una acumulación peligrosa de aeronaves en un espacio aéreo determinado —un "hotspot"— unos 20 minutos antes de que ocurra, lo que a menudo resulta insuficiente para redirigir el tráfico de forma eficiente. ASTRA desarrolló una herramienta de aprendizaje automático destinada a ampliar esa ventana de aviso a aproximadamente una hora, sugiriendo además estrategias de resolución para reducir la carga de trabajo de los controladores.

Según los propios informes de SESAR JU, la herramienta logró predicciones con 60 minutos de antelación de áreas de tráfico 4D de alta complejidad en ejercicios de validación, evaluados mediante talleres y entrevistas con expertos operativos en gestión de flujo, en lugar de ensayos con tráfico real. La retroalimentación de estas sesiones se utilizó para perfeccionar el diseño de la herramienta.

Como proyecto de investigación y validación ya concluido, ASTRA todavía no se ha desplegado en las operaciones diarias de tráfico aéreo, y no se ha publicado ninguna tasa de precisión o de falsas alarmas con tráfico real; su siguiente paso sería realizar ensayos operativos con un proveedor de servicios de navegación aérea.