Audemy — Plataforma de Aprendizaje Adaptativo con IA Basada en Audio para Estudiantes Ciegos y con Baja Visión

Audemy es una plataforma de aprendizaje basada en audio con IA, creada específicamente para estudiantes ciegos y con baja visión de primaria y secundaria. Fue desarrollada por Crystal Yang, entonces estudiante de secundaria, con hardware AI-PC y soporte de procesamiento de IA local de Intel.

La plataforma se codiseñó durante aproximadamente un año mediante entrevistas estructuradas con 20 educadores especializados en accesibilidad, procedentes de 8 escuelas que atienden a estudiantes ciegos y con baja visión; los investigadores codificaron las transcripciones de las entrevistas en temas que moldearon directamente tres funciones adaptativas: dificultad de las preguntas ajustada a la precisión del estudiante, ritmo del contenido ajustado a la frecuencia con que un estudiante necesita repetición, y presentación del material en varios formatos (preguntas directas frente a un enfoque de aplicación al mundo real).

Una decisión deliberada de diseño centrada en la privacidad hace que las funciones de IA se ejecuten localmente en hardware Intel en lugar de enviar el audio de los estudiantes a la nube, algo relevante dada la sensibilidad de encaminar los datos de voz de una población vulnerable a través de servidores de terceros.

Audemy reporta actualmente más de 2.000 estudiantes ciegos o con baja visión como usuarios. Sin embargo, el artículo revisado por pares que describe su diseño no presenta un estudio controlado de resultados: la única cifra de rendimiento disponible (la mejora del 28% en la nota de matemáticas de un estudiante en un mes) es una anécdota aislada, no un resultado de estudio, y los propios autores del artículo señalan que el sistema todavía no puede interpretar estados emocionales complejos, tomar decisiones sensibles al contexto a partir de señales de audio, ni ofrecer retroalimentación táctil.