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Buena práctica Importada

'Ciudades Inteligentes' de Camerún — Red Policial de Reconocimiento Facial Construida por Huawei

Camerún · Yaoundé · Ver el perfil de Camerún

Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 91% 27/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

La policía de Camerún opera la red 'Ciudades Inteligentes', construida por Huawei, con reconocimiento facial, lanzada en Yaundé (2019) y ampliada a Duala (2023). La 1ª fase instaló 3.000+ cámaras rumbo a 5.000 (préstamo de 50M EUR); sin ley de protección de datos.

3,000+ cameras
Cámaras de videovigilancia instaladas (primera fase) (as of 2023–2024)
95 base stations
Estaciones base instaladas (primera fase) (as of 2023–2024)
5,000 cameras
Tamaño objetivo de la red de cámaras (stated target)
17 command rooms
Meta de salas de mando en todo el país (stated target)
50 EUR million
Préstamo de expansión del Banco Santander (Hong Kong) (March 2024)
39 CFAF billion
Préstamo adicional para la expansión del Eximbank de China (December 2025)

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Délégation Générale à la Sûreté Nationale (DGSN), with Huawei and CAMTEL
Período
2019-2025
Palabras clave
public safety, surveillance, policing, biometrics

Contexto

La Délégation Générale à la Sûreté Nationale (DGSN — la policía nacional) de Camerún opera una red de videovigilancia «Intelligent Cities» construida con Huawei y el operador estatal de telecomunicaciones CAMTEL, que combina reconocimiento facial en vivo con un centro de mando centralizado. El primer centro de mando abrió en la capital, Yaundé, en 2019; un segundo abrió en la ciudad más grande del país, Duala, en junio de 2023.

Actividades

La primera fase instaló más de 3.000 cámaras de videovigilancia y 95 estaciones base, frente a un objetivo declarado de unas 5.000 cámaras y 17 salas de mando en todo el país. En marzo de 2024, Camerún obtuvo un préstamo de 50 millones de euros (unos 54 millones de dólares) del Banco Santander (Hong Kong) para ampliar la red, y para diciembre de 2025 se informó de un préstamo adicional de 39.000 millones de CFA del Eximbank de China para continuar la expansión.

Conclusiones

La cobertura académica (Cairn.info, 2021) documenta el funcionamiento del sistema en Yaundé, pero señala la ausencia de una ley de protección de datos personales que regule su uso — no se identificó, en ninguna de las fuentes revisadas, ningún organismo de supervisión independiente, límites de retención o auditoría de precisión para el componente de reconocimiento facial. No se han publicado datos sobre reducción de la delincuencia o precisión del sistema; las cifras disponibles describen únicamente la escala de la infraestructura y su financiación, no un impacto medido en la seguridad pública.

Implementación
Coste indicativo
Muy alto (> 5 M€) — EUR50 million (~US$54 million) loan from Banco Santander (Hong Kong) secured March 2024; a further CFAF 39 billion Eximbank China loan reported by December 2025 for continued build-out.
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años) — First command centre opened in Yaoundé in 2019; second opened in Douala in June 2023; facial-recognition CCTV piloted before a major, foreign-loan-financed 2024–2025 expansion.
Personal y competencias
Délégation Générale à la Sûreté Nationale (DGSN, national police) operates the network, Huawei and state telecom operator CAMTEL provide technical build-out

Condiciones para el éxito

  • Large-scale foreign financing (Banco Santander Hong Kong, Eximbank China) sustaining continued camera-network expansion

Modos de fallo comunes

  • No personal-data-protection law identified governing the system, per academic (Cairn.info) coverage, with no independent oversight body, retention limits or accuracy audit documented
  • No crime-reduction or system-accuracy outcome data has been published; available figures describe infrastructure scale and financing only

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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