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Buena práctica Importada

Sistema de reconocimiento facial con IA ‘Face Trace’ del Punjab para la identificación de sospechosos

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El sistema de IA Face Trace de la Policía de Punjab compara imágenes de videovigilancia con 18 millones de registros biométricos de licencias, antecedentes y fotos carcelarias. La PSCA le atribuye la caída de la delincuencia, pero un tercio de las cámaras estaba averiado.

39 %
Reducción de delitos graves en Lahore (2022-23 to 2023-24)
36 %
Reducción de robos/atracos (2022-23 to 2023-24)
45 %
Reducción de llamadas por robo de vehículos (2022-23 to 2023-24)
18 million records
Registros biométricos en la base de datos combinada de Face Trace (as of 2023 launch)
8,000+ cameras
Cámaras con capacidad de reconocimiento facial en Lahore (as of August 2025)
~33 % of 7,678 cameras
Cámaras no funcionales en Lahore (2022)
51.7 USD million (Rs 12 billion)
Coste inicial del despliegue de Safe Cities (2016) (2016)
Sistema de reconocimiento facial con IA ‘Face Trace’ del Punjab para la identificación de sospechosos

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Punjab Safe Cities Authority, Punjab Police IT Wing & Punjab Information Technology Board
Período
Launched July 2023, expanded through 2025
Palabras clave
public safety, policing, surveillance, biometrics

Contexto

La Punjab Safe Cities Authority (PSCA) opera una red de videovigilancia (CCTV) y análisis a escala provincial en Lahore, Rawalpindi, Faisalabad y Gujranwala, ampliada a partir de un despliegue inicial en 2016 que costó aproximadamente 12.000 millones de rupias (unos 51,7 millones de dólares).

Objetivos

En julio de 2023, la División de TI de la Policía de Punjab y el Punjab Information Technology Board (PITB) lanzaron el 'Face Trace System' (FTS), una herramienta de reconocimiento facial con IA que permite a los agentes cotejar una captura de CCTV o una fotografía con una base de datos biométrica combinada de más de 18 millones de registros (fotos de licencias de conducir, registros del Crime Record Branch, fotos de visitas a centros de servicio al ciudadano y fotos de ingreso penitenciario).

Actividades

Desde entonces, la PSCA ha ampliado las cámaras con capacidad de reconocimiento facial en Lahore a más de 8.000 para agosto de 2025 y ha obtenido una certificación internacional para su sistema de gestión de IA/análisis, junto con una expansión paralela de las unidades policiales de respuesta rápida 'Dolphin', de 110 a 266.

Resultados

Las propias estadísticas anuales de la PSCA, recogidas por Dawn, muestran que los delitos graves en Lahore cayeron de 97.565 casos (2022-23) a 65.712 (2023-24) —una reducción reportada del 39%— junto con una caída del 36% en robos/atracos y del 45% en llamadas por robo de vehículos.

Conclusiones

La propia PSCA atribuye gran parte de la disminución de la delincuencia a la expansión paralela de las unidades Dolphin, por lo que la caída no puede aislarse como un efecto de la IA. Informes especializados encontraron que alrededor de un tercio de las cámaras de Lahore —y casi la totalidad de las aproximadamente 1.000 cámaras dedicadas al reconocimiento facial— no funcionaban en 2022 debido al incumplimiento del contratista. No se ha publicado ninguna metodología pública, prueba de precisión ni organismo de supervisión independiente para el cotejo de reconocimiento facial, y la reutilización de fotos de licencias de conducir y de centros de servicio al ciudadano para búsquedas biométricas policiales plantea preocupaciones no resueltas sobre consentimiento y desviación de finalidad que no se han abordado públicamente.

Implementación
Coste indicativo
Muy alto (> 5 M€) — Initial 2016 Safe Cities rollout cost roughly Rs 12 billion (~US$51.7 million); no separate published cost figure exists specifically for the 2023 Face Trace System AI layer.
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años) — Safe Cities network launched 2016; Face Trace System (AI facial-recognition layer) launched July 2023 and expanded through August 2025.
Personal y competencias
Punjab Safe Cities Authority (PSCA) operating the province-wide CCTV/analytics network, Punjab Police IT Wing and Punjab Information Technology Board (PITB) building and launching the Face Trace System, Dolphin rapid-response police units expanded from 110 to 266 alongside the AI rollout

Condiciones para el éxito

  • Merged biometric database combining driving-licence, crime-record, citizen-service-centre and prison photos
  • International certification received for the AI/analytics management system
  • Parallel expansion of rapid-response policing capacity (Dolphin units)

Modos de fallo comunes

  • About a third of Lahore's cameras (and nearly all ~1,000 dedicated facial-recognition cameras) were reported non-functional in 2022 due to contractor non-compliance
  • No public methodology, accuracy testing or independent oversight body published for the facial-recognition matching
  • Reuse of driving-licence and citizen-service-centre photos (collected for unrelated purposes) for police biometric search raises unresolved consent/function-creep concerns
  • Crime decline cannot be isolated as an AI effect since PSCA attributes much of it to the parallel Dolphin unit expansion

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
provincial government agency + police IT wing
Escala
provincial (Punjab, Pakistan — multiple cities)
Nivel de ingresos
lower-middle-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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