Registro Federal de IA de Canadá — el primer inventario nacional de IA gubernamental, incluidas las herramientas que procesan las propias solicitudes de acceso de la ciudadanía
El 28 de noviembre de 2025, Canadá publicó el primer Registro de IA del gobierno federal, con más de 400 sistemas de IA en 42 instituciones, incluidas las herramientas de redacción de tachados asistidas por IA que los departamentos usan ahora para procesar las solicitudes de Acceso a la Información de la ciudadanía.
400+
Sistemas de IA registrados en el lanzamiento (2025-11-28)
42
Instituciones que reportan al registro (2025-11-28)
Detalles
Madurez
Piloto
Promotor
Treasury Board of Canada Secretariat
Período
2023–2025
Palabras clave
access to information, government transparency, AI governance, records management
Contexto
El 28 de noviembre de 2025, el presidente de la Junta del Tesoro, Shafqat Ali, presentó el primer Registro Público de IA del Gobierno de Canadá, cumpliendo un compromiso de la Estrategia de IA 2025-2027 de la función pública federal y revelando dónde y cómo se está explorando, desarrollando o desplegando la IA en todo el gobierno.
Objetivos
El registro busca ofrecer a la ciudadanía una visión pública permanente de los sistemas de IA que utiliza su gobierno, incluidas las herramientas que los departamentos emplean ahora para tramitar las propias solicitudes de acceso a la información y protección de datos personales (ATIP) de los canadienses.
Actividades
En su lanzamiento, el registro reunió aportaciones autodeclaradas de 42 instituciones que abarcan más de 400 sistemas de IA, incluido ATIPXpress, una plataforma de gestión de casos asistida por IA utilizada en varios departamentos federales que añade búsqueda en lenguaje natural, flujos de trabajo automatizados y sugerencias de redacción basadas en el historial que los analistas de ATIP pueden aceptar o rechazar, además de la herramienta Document Detective de Agricultura y Agroalimentación de Canadá, que ayuda a los equipos de ATIP a localizar registros duplicados o casi duplicados; la Secretaría de la Junta del Tesoro también coordina una Red Informal sobre IA y Automatización en ATIP para que los departamentos compartan buenas prácticas.
Resultados
El registro se lanzó con más de 400 sistemas de IA registrados en 42 instituciones, ofreciendo el primer mecanismo público permanente, actualizado de forma continua, para que la ciudadanía vea qué herramientas de IA utiliza su gobierno sobre sus propias solicitudes de información.
Conclusiones
El registro se describe explícitamente como un producto mínimo viable y no como una auditoría concluida, ya que depende por completo de que las instituciones autodeclaren su propio uso de la IA, y ni los materiales de lanzamiento ni la cobertura independiente cuantifican todavía en cuánto la redacción asistida por IA ha reducido realmente los tiempos de tramitación de las solicitudes ATIP.
Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
Treasury Board of Canada Secretariat (coordinating body, sponsored by Treasury Board President Shafqat Ali), 42 reporting federal institutions, each self-reporting their own AI systems, ATIP analysts using AI-assisted tools such as ATIPXpress and Document Detective in day-to-day casework
Condiciones para el éxito
A formal mandate under the federal public service's 2025-2027 AI Strategy
A standing interdepartmental coordination mechanism (the Informal Network on AI and Automation in ATI) for departments to compare practices
A self-reporting process that institutions actually populate and keep current
Modos de fallo comunes
The register relies on institutions self-reporting their own AI use rather than independent audit
No published quantification yet of how much AI-assisted redaction has shortened ATIP processing times or backlog
Habitualmente financiado por
National / regional programmesOwn resources / municipal budget
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
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Fuentes de datos
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