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Buena práctica Importada

Can't Wait to Learn — Aprendizaje adaptativo diagnosticado por aprendizaje automático para niños refugiados y vulnerables en Jordania

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La plataforma de tabletas Can't Wait to Learn, de War Child Holland, usa una capa de aprendizaje automático desarrollada con Stanford para detectar cuándo un niño está "atascado" y adaptar el contenido; se ha ampliado de tabletas en asentamientos de refugiados a 28 escuelas públicas jordanas, llegando a más de 1.113 niños.

28
Escuelas públicas alcanzadas en Jordania
1,113
Niños alcanzados en la expansión a escuelas públicas en Jordania
up to 3,000
Meta de alcance en Jordania
95%
Niños que completaron evaluaciones previas/posteriores y mostraron progreso académico significativo (Jordania, autorreportado)
97%
Mejora en matemáticas (Jordania, autorreportado)
92%
Mejora en árabe (Jordania, autorreportado)
~50%
Niños que experimentaron 'wheel-spinning' al menos una vez (estudio de validación Uganda/Líbano)
Can't Wait to Learn — Aprendizaje adaptativo diagnosticado por aprendizaje automático para niños refugiados y vulnerables en Jordania

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
War Child Holland, with Jordan's Ministry of Education (Queen Rania Al Abdullah Centre for Education and Information Technology)
Período
2015–present (Jordan public-school expansion 2023–ongoing)
Palabras clave
adaptive learning, refugee education, literacy, numeracy, machine-learning diagnostics

Contexto

Can't Wait to Learn (CWTL) es un juego autónomo para tableta y web, alineado con el currículo, que enseña alfabetización y numeración, creado originalmente por War Child Holland para llegar a niños refugiados sirios en los asentamientos informales de tiendas de campaña en Jordania, sin acceso a la educación formal. El contenido, los personajes y las historias se co-crearon con niños jordanos para alinearse con el currículo nacional.

Objetivos

Ampliar una herramienta de educación para refugiados ya probada, de los asentamientos informales al sistema de escuelas públicas ordinario de Jordania, llegando tanto a niños refugiados como a niños vulnerables de las comunidades de acogida.

Actividades

En asociación con el Ministerio de Educación de Jordania (Queen Rania Al Abdullah Centre for Education and Information Technology) y la Al-Oun Charitable Society, el programa se ha expandido a 28 escuelas públicas, llegando a 1.113 niños, con la ambición declarada de alcanzar hasta 3.000 niños en el norte, centro y sur de Jordania. La característica distintiva de la plataforma es una capa de diagnóstico de aprendizaje automático, desarrollada conjuntamente por War Child Holland e investigadores de la Universidad de Stanford, que analiza datos de registro de uso para detectar el 'wheel-spinning' —un niño que falla repetidamente en una habilidad sin progresar— y clasificar qué tipo de intervención se necesita.

Resultados

Una investigación publicada sobre este clasificador de aprendizaje automático encontró que coincidía con el juicio de expertos humanos sobre lo que necesitaba un niño estancado, y que aproximadamente la mitad de los niños experimenta 'wheel-spinning' al menos una vez durante el uso de la aplicación; ese estudio de validación documenta los despliegues de CWTL en Uganda y Líbano, no directamente en Jordania, aunque la misma plataforma y algoritmo funcionan en todos los despliegues por país, incluido el de Jordania. Los propios informes del programa de War Child para Jordania indican que el 95% de los niños que completaron evaluaciones previas y posteriores mostraron un progreso académico significativo, con una mejora del 97% en matemáticas y del 92% en árabe.

Conclusiones

Estas cifras de Jordania son autorreportadas por la organización implementadora, y no proceden de una evaluación aleatorizada independiente específica del sitio jordano; la evaluación externa más rigurosa encontrada, un estudio cuasiexperimental publicado en el Journal of Development Effectiveness, cubre el despliegue de CWTL en Sudán, no en Jordania. No se encontraron datos de resultados desagregados por género para Jordania, y CWTL no es un programa exclusivo para niñas: atiende a todos los niños refugiados y vulnerables de las comunidades de acogida.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)
Personal y competencias
Self-paced, student-facing design with no dedicated teacher-training component documented for the Jordan deployment, Delivered via partnership with Jordan's Ministry of Education (Queen Rania Al Abdullah Centre for Education and Information Technology) and Al-Oun Charitable Society

Condiciones para el éxito

  • Curriculum-aligned content co-created with local children to fit the national curriculum
  • Machine-learning diagnostic layer to identify and address 'wheel-spinning' without requiring a live tutor
  • Formal government/NGO partnership to move from refugee-settlement pilot into the mainstream public-school system

Habitualmente financiado por

AMIF — Asylum, Migration and Integration Fund Philanthropic / foundation funding Erasmus+

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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