El Puente MCP de la CGU para los Datos Abiertos de Brasil — Poniendo a Prueba si los LLM Son Confiables con los Datos Públicos

La Controladoria-Geral da União (CGU), el organismo federal brasileño de transparencia y lucha contra la corrupción, se asoció con la Open Knowledge Foundation (OKFN) y la agencia de gobierno electrónico de Uruguay, AGESIC, para probar si los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) pueden emplearse con confianza para responder preguntas ciudadanas sobre datos abiertos oficiales.

Probar si los LLM, conectados mediante el Model Context Protocol (MCP) a CKAN (el software de código abierto que impulsa la mayoría de los portales de datos públicos, incluido el portal de transparencia federal de Brasil), pueden responder de forma fiable a preguntas ciudadanas en lenguaje sencillo sobre datos abiertos del gobierno, y producir un modelo reproducible que otros gobiernos basados en CKAN puedan adoptar.

En Brasil, el piloto se centró en los datos de enmiendas parlamentarias. En paralelo, Uruguay conectó la misma arquitectura a su Balance Energético Nacional (importaciones de energía, generación y capacidad instalada).

La conexión técnica funcionó; el problema más difícil fue la confianza. La calidad de las respuestas dependió menos del sistema en sí que de lo bien descritos que estuvieran los datos subyacentes (unidades, definiciones de campos, supuestos válidos). En las pruebas con el conjunto de datos uruguayo, el modelo inventó "factores climáticos" como parte de su explicación, pese a que no existían datos climáticos en la fuente — una alucinación concreta y públicamente documentada.

El equipo aboga por una revisión obligatoria por parte de expertos de dominio de las descripciones de los conjuntos de datos antes de cualquier implementación de cara al ciudadano. Hasta la fecha de publicación, el trabajo sigue siendo un prototipo de dos conjuntos de datos; la siguiente fase prevista es la prueba con usuarios reales, en lugar de un despliegue en producción.