El Puente MCP de la CGU para los Datos Abiertos de Brasil — Poniendo a Prueba si los LLM Son Confiables con los Datos Públicos

La Controladoria-Geral da União (CGU), el órgano federal brasileño responsable de la transparencia y la lucha contra la corrupción, se asoció con la Open Knowledge Foundation (OKFN) y con la agencia de gobierno electrónico de Uruguay, AGESIC, para probar si los modelos de lenguaje (LLM) pueden responder de forma fiable a las preguntas de la ciudadanía sobre datos públicos oficiales.
Utilizando el Model Context Protocol (MCP), el equipo conectó un LLM directamente a CKAN, el software de código abierto que impulsa la mayoría de los portales de datos abiertos del mundo, incluido el portal federal de transparencia de Brasil. En Brasil, el piloto se centró en uno de los conjuntos de datos más solicitados del portal: las enmiendas parlamentarias. En paralelo, Uruguay conectó la misma arquitectura a su Balance Energético Nacional, que cubre importaciones de energía, generación y capacidad instalada.
La conexión técnica funcionó; el problema más difícil fue la confianza. Publicado en junio de 2026, el propio informe del proyecto señala que la calidad de las respuestas dependía menos de la arquitectura técnica que de la forma en que se describían los datos subyacentes — unidades, definiciones de campos, supuestos válidos. En las pruebas con el conjunto de datos uruguayo, el modelo llegó a inventar 'factores climáticos' como parte de su explicación, pese a que no existía ningún dato climático en la fuente — una alucinación concreta y documentada públicamente, que el equipo utilizó para defender la revisión obligatoria de las descripciones de los conjuntos de datos por parte de expertos del dominio antes de cualquier despliegue de cara a la ciudadanía.
Hasta la fecha de publicación, el trabajo sigue siendo un prototipo de dos conjuntos de datos; la siguiente fase prevista es una prueba con usuarios reales, no una implementación en producción. El equipo describe este diseño paralelo Brasil/Uruguay como un intento deliberado de crear un modelo replicable que cualquier gobierno con un portal de datos abiertos basado en CKAN pueda adoptar.