evidoria

← Volver al listado

Buena práctica Importada

D3lta de VIGINUM — la Herramienta de IA de Código Abierto de Francia para Detectar Desinformación Coordinada

Francia · Paris · Ver el perfil de Francia · Ver el perfil de Paris

Evidencia: Observacional / pre-post Top 1% 93/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Desde 2021, el servicio francés VIGINUM rastrea redes de desinformación extranjera con herramientas de IA; en 2025 publicó en código abierto D3lta, un detector basado en LLM para contenido inauténtico coordinado, tras exponer más de 1.000 cuentas-bot y 43 operaciones en torno a los Juegos Olímpicos de París.

1,000+
Cuentas bot identificadas en la red RRN (2023-11)
43
Operaciones de manipulación de información detectadas durante los Juegos Olímpicos de París (2024)
5
Medios en francés no auténticos destapados
~200
Sitios web preposicionados en la red Portal Kombat (2024-02)

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
VIGINUM (Secrétariat général de la défense et de la sécurité nationale)
Período
2021–2025
Palabras clave
national security, information integrity, digital government, open-source AI

Contexto

VIGINUM se creó en julio de 2021 en el seno del Secretariado General de la Defensa y la Seguridad Nacional (SGDSN) de Francia, bajo la autoridad del Primer Ministro, con el mandato de detectar y caracterizar las injerencias digitales extranjeras dirigidas al debate público francés.

Actividades

Desarrolló D3lta, una herramienta basada en LLM que detecta a gran escala la duplicación coordinada de textos en contenidos copiados ('copypasta'), reformulados y traducidos, además de un meta-detector que ejecuta simultáneamente diez detectores de contenido sintético; publicó D3lta como código abierto en GitHub en diciembre de 2024 y lo presentó en la Paris AI Action Summit, en febrero de 2025, para que otros gobiernos, periodistas e investigadores pudieran reutilizar y mejorar el método.

Resultados

Atribuyó la red de influencia 'Doppelganger'/RRN a la Social Design Agency y a Struktura (junio de 2023); identificó una red de más de 1,000 cuentas bot en X vinculadas a RRN (noviembre de 2023); destapó cinco medios de comunicación en francés no auténticos; detectó 43 operaciones distintas de manipulación de información durante los Juegos Olímpicos de París de 2024; reveló conjuntamente, con homólogos en Polonia y Alemania, la red 'Portal Kombat' de aproximadamente 200 sitios web preposicionados (febrero de 2024).

Conclusiones

Se trata de recuentos de detección publicados, no de una reducción medida de forma independiente en la exposición de los ciudadanos a la desinformación; la propia VIGINUM presenta sus herramientas como apoyo a la decisión para analistas, no como sistemas automatizados de retirada de contenidos o de censura.

Implementación
Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)
Personal y competencias
VIGINUM analysts (statutory government service under SGDSN/Prime Minister's office)

Condiciones para el éxito

  • Open-sourcing the detection tool (GitHub, December 2024) so other governments, journalists and researchers can reuse and improve the method
  • Statutory mandate and direct reporting line to the Prime Minister's office providing institutional backing
  • Combining an LLM-based coordinated-duplication detector with a meta-detector running multiple synthetic-content detectors simultaneously

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Prácticas similares que pueden serle útiles