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Buena práctica Importada

El chatbot de IA generativa del Seoul Data Hub para el descubrimiento de datos abiertos en lenguaje natural

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El Data Hub de Seúl usa un chatbot de IA generativa (RAG) para buscar en 8100+ conjuntos de datos abiertos en coreano corriente; en ~2 meses registró 67.300 visitas y 13.800 usuarios activos, y la ciudad reconoce que la precisión todavía necesita mejoras.

67,300
Visualizaciones acumuladas del chatbot durante el piloto (to 20 Jan 2025)
13,800
Usuarios activos durante el piloto (to 20 Jan 2025)
~80 %
Satisfacción de los usuarios encuestados
El chatbot de IA generativa del Seoul Data Hub para el descubrimiento de datos abiertos en lenguaje natural

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Seoul Metropolitan Government, Digital City Bureau, Data Strategy Division
Período
2024–present
Palabras clave
open data, generative AI, RAG, citizen services, digital government

Contexto

La División de Estrategia de Datos del Gobierno Metropolitano de Seúl lanzó un chatbot de IA generativa dentro de su portal de datos abiertos Seoul Data Hub, que permite a residentes y empresas consultar los cerca de 8.100 conjuntos de datos abiertos de la ciudad en coreano corriente, en lugar de navegar por menús de catálogo manuales.

Actividades

El chatbot utiliza generación aumentada por recuperación (RAG) -- primero recupera los conjuntos de datos coincidentes del catálogo de la ciudad y fundamenta su respuesta en ese contenido recuperado, un diseño que, según la ciudad, se eligió específicamente para reducir las respuestas alucinadas -- y comenzó como piloto en noviembre de 2024 antes de abrir oficialmente en febrero de 2025, presentado como el primer servicio público de datos en lenguaje natural entre los gobiernos locales coreanos.

Resultados

Al 20 de enero de 2025, durante el período piloto, el chatbot había registrado 67.300 visualizaciones acumuladas y 13.800 usuarios activos, con aproximadamente un 80% de los usuarios encuestados satisfechos y cerca de un tercio regresando cinco o más veces al mes.

Conclusiones

Los propios informes de Seúl reconocen con franqueza que el sistema todavía no devuelve resultados exactos para cada consulta, describiendo la mejora de la precisión de recuperación como un trabajo en curso -- una salvedad que la cobertura independiente de la prensa tecnológica coreana sobre el lanzamiento corrobora sin cuestionar las cifras de uso subyacentes.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €) — Built on top of an existing municipal open-data portal rather than as new infrastructure, keeping costs closer to a software/integration project than a large capital investment.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — Moved from pilot (November 2024) to official public launch (February 2025) in about three months -- a short, fast-iterating rollout.
Personal y competencias
Seoul Metropolitan Government, Digital City Bureau, Data Strategy Division

Condiciones para el éxito

  • an existing large open-data catalogue (roughly 8,100 datasets) for the chatbot to retrieve from
  • a retrieval-augmented generation design chosen specifically to ground answers and suppress hallucination
  • a pilot period used to gather usage and satisfaction data before the wider public launch

Modos de fallo comunes

  • the city itself acknowledges the chatbot does not yet return pinpoint-accurate results for every query
  • usage and satisfaction figures are self-reported over a roughly two-month pilot window with no independent evaluation yet

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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