El organismo de control de Colombia aplica modelos de ML sobre más de 13.000 fuentes de datos para detectar en tiempo real contratación pública anómala, identificando un pico de gasto preelectoral de 9 billones de pesos en nov. 2025, sin sanciones confirmadas aún.
9.0 trillion COP
Contratos públicos comprometidos en la semana preelectoral señalada (1-7 Nov 2025)
68 %
Porcentaje del gasto de esa semana concentrado en un solo día (Nov 2025)
190 %
Pico frente a los patrones históricos de contratación (Nov 2025)
14,414 worth 4.55 trillion COP
Contratos señalados en los 30 días posteriores a la segunda vuelta presidencial (mid-2026)
22.5 %
Aumento interanual en el valor de contratación tras la segunda vuelta (mid-2026)
Detalles
Promotor
Contraloría General de la República de Colombia (DIARI) / Universidad de Antioquia
Período
May 2025 - ongoing
Palabras clave
public procurement, anti-corruption, predictive analytics, fiscal oversight
Contexto
El 19 de mayo de 2025, la Contraloría General de la República de Colombia —la institución superior de auditoría nacional— lanzó un modelo de analítica predictiva, construido con la Universidad de Antioquia, para vigilar la contratación pública en materia de riesgo de corrupción, gestionado por la Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata (DIARI) de la Contraloría.
Objetivos
Señalar contratistas con patrones como incumplimiento reiterado, pólizas de seguro falsificadas o liquidaciones de contrato prematuras, y vigilar específicamente los abusos de contratación ligados a las restricciones de gasto electoral de Colombia (Ley de Garantías Electorales).
Actividades
El modelo aplica técnicas de árbol de decisión y bosque aleatorio a más de 13.000 fuentes de datos vinculadas, incluyendo registros históricos de contratación SECOP I/II de 2014-2025, registros de sanciones fiscales y disciplinarias, y datos de pertenencia a consorcios. Una herramienta derivada, el Modelo Analítico de Seguimiento Preventivo, vigila de forma continua la actividad de contratación durante los períodos electorales.
Resultados
En su primer uso documentado, la Contraloría reportó que, en la semana del 1 al 7 de noviembre de 2025 —justo antes de que entraran en vigor las restricciones electorales—, se comprometieron 9,0 billones de pesos en contratos públicos, con 6,1 billones de pesos (68% del total de esa semana) concentrados en un solo día, un pico del 190% frente a los patrones históricos, lo que motivó una alerta pública. Una ejecución de seguimiento a mediados de 2026 señaló 14.414 contratos por valor de 4,55 billones de pesos firmados en los 30 días posteriores a la segunda vuelta presidencial, un aumento interanual del 22,5%, más de 11.000 de ellos adjudicados sin licitación competitiva.
Conclusiones
La evidencia disponible es preventiva y de etapa temprana: ninguna fuente independiente confirma que se hayan suspendido contratos, impuesto sanciones o recuperado fondos como resultado directo de las alertas, y la propia metodología y las cifras de precisión de la Contraloría no han sido auditadas de forma independiente.
Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Launched 19 May 2025; first documented alert covered the week of 1-7 November 2025; a follow-up run flagged contracts in mid-2026.
Personal y competencias
Contraloría's Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata (DIARI), Universidad de Antioquia (model-development partner)
Condiciones para el éxito
Access to and linkage of 13,000+ historical data sources (SECOP I/II 2014-2025, fiscal/disciplinary sanction registries, consortium-membership data)
A defined escalation path to the Attorney General/Procuraduría for follow-up action
Modos de fallo comunes
The Contraloría's own technical documentation was inaccessible for independent verification, limiting external scrutiny of the model's methodology
No sanctions, contract suspensions, or fund recoveries have yet been publicly confirmed as resulting from the model's alerts
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
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Fuentes de datos
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.