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Buena práctica Importada

La Contraloría de Colombia Despliega un Modelo de Riesgo de ML para Detectar Picos de Contratación Pública Preelectoral

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Evidencia: Observacional / pre-post Top 66% 53/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

El organismo de control de Colombia aplica modelos de ML sobre más de 13.000 fuentes de datos para detectar en tiempo real contratación pública anómala, identificando un pico de gasto preelectoral de 9 billones de pesos en nov. 2025, sin sanciones confirmadas aún.

9.0 trillion COP
Contratos públicos comprometidos en la semana preelectoral señalada (1-7 Nov 2025)
68 %
Porcentaje del gasto de esa semana concentrado en un solo día (Nov 2025)
190 %
Pico frente a los patrones históricos de contratación (Nov 2025)
14,414 worth 4.55 trillion COP
Contratos señalados en los 30 días posteriores a la segunda vuelta presidencial (mid-2026)
22.5 %
Aumento interanual en el valor de contratación tras la segunda vuelta (mid-2026)
La Contraloría de Colombia Despliega un Modelo de Riesgo de ML para Detectar Picos de Contratación Pública Preelectoral

Detalles

Promotor
Contraloría General de la República de Colombia (DIARI) / Universidad de Antioquia
Período
May 2025 - ongoing
Palabras clave
public procurement, anti-corruption, predictive analytics, fiscal oversight

Contexto

El 19 de mayo de 2025, la Contraloría General de la República de Colombia —la institución superior de auditoría nacional— lanzó un modelo de analítica predictiva, construido con la Universidad de Antioquia, para vigilar la contratación pública en materia de riesgo de corrupción, gestionado por la Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata (DIARI) de la Contraloría.

Objetivos

Señalar contratistas con patrones como incumplimiento reiterado, pólizas de seguro falsificadas o liquidaciones de contrato prematuras, y vigilar específicamente los abusos de contratación ligados a las restricciones de gasto electoral de Colombia (Ley de Garantías Electorales).

Actividades

El modelo aplica técnicas de árbol de decisión y bosque aleatorio a más de 13.000 fuentes de datos vinculadas, incluyendo registros históricos de contratación SECOP I/II de 2014-2025, registros de sanciones fiscales y disciplinarias, y datos de pertenencia a consorcios. Una herramienta derivada, el Modelo Analítico de Seguimiento Preventivo, vigila de forma continua la actividad de contratación durante los períodos electorales.

Resultados

En su primer uso documentado, la Contraloría reportó que, en la semana del 1 al 7 de noviembre de 2025 —justo antes de que entraran en vigor las restricciones electorales—, se comprometieron 9,0 billones de pesos en contratos públicos, con 6,1 billones de pesos (68% del total de esa semana) concentrados en un solo día, un pico del 190% frente a los patrones históricos, lo que motivó una alerta pública. Una ejecución de seguimiento a mediados de 2026 señaló 14.414 contratos por valor de 4,55 billones de pesos firmados en los 30 días posteriores a la segunda vuelta presidencial, un aumento interanual del 22,5%, más de 11.000 de ellos adjudicados sin licitación competitiva.

Conclusiones

La evidencia disponible es preventiva y de etapa temprana: ninguna fuente independiente confirma que se hayan suspendido contratos, impuesto sanciones o recuperado fondos como resultado directo de las alertas, y la propia metodología y las cifras de precisión de la Contraloría no han sido auditadas de forma independiente.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Launched 19 May 2025; first documented alert covered the week of 1-7 November 2025; a follow-up run flagged contracts in mid-2026.
Personal y competencias
Contraloría's Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata (DIARI), Universidad de Antioquia (model-development partner)

Condiciones para el éxito

  • Access to and linkage of 13,000+ historical data sources (SECOP I/II 2014-2025, fiscal/disciplinary sanction registries, consortium-membership data)
  • A defined escalation path to the Attorney General/Procuraduría for follow-up action

Modos de fallo comunes

  • The Contraloría's own technical documentation was inaccessible for independent verification, limiting external scrutiny of the model's methodology
  • No sanctions, contract suspensions, or fund recoveries have yet been publicly confirmed as resulting from the model's alerts

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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