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Buena práctica Importada

CRMS — La Focalización de Riesgos con Aprendizaje Automático de Aduanas de Nepal Cubre Ya el 90 % del Comercio

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Aduanas de Nepal construyó un módulo interno de aprendizaje automático en ASYCUDA World, activo en las seis principales aduanas, que cubre ~90% de los envíos comerciales y eleva ~3,74% los ingresos en líneas focalizadas, según la OMA.

~3.74 %
Ingresos adicionales generados en las líneas de productos objetivo (current)
~90 %
Envíos comerciales cubiertos por las oficinas con CRMS (current)
30 indicators
Indicadores de riesgo examinados por el CRMS (current)
6 offices
Mayores oficinas aduaneras que usan el CRMS (current)
CRMS — La Focalización de Riesgos con Aprendizaje Automático de Aduanas de Nepal Cubre Ya el 90 % del Comercio

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Department of Customs, Nepal (Ministry of Finance)
Período
2023–2026
Palabras clave
customs, trade facilitation, revenue administration, risk management

Contexto

Desde 2016, el Departamento de Aduanas de Nepal dependía del motor de selectividad integrado de ASYCUDA World, que utilizaba reglas estáticas, perfiles de riesgo manuales y la discreción de los funcionarios; revisiones internas de casos encontraron que algunas transacciones de alto riesgo solo se detectaban después del despacho aduanero, y no antes.

Objetivos

Para cerrar esa brecha, un equipo interno multidisciplinario de especialistas en aduanas, gestión de riesgos e informática construyó el Customs Risk Management System (CRMS), un módulo de aprendizaje automático integrado en ASYCUDA World.

Actividades

El CRMS examina 30 indicadores de riesgo para señalar declaraciones incorrectas, subfacturación y sobrefacturación, envía sus recomendaciones a los funcionarios de aduanas para su evaluación, y se perfecciona continuamente a medida que los resultados de auditorías e inspecciones posteriores al despacho retroalimentan sus parámetros de riesgo.

Resultados

El CRMS funciona ahora en las seis oficinas aduaneras más grandes de Nepal, que juntas procesan aproximadamente el 90% de los envíos comerciales del país. En un artículo publicado en la propia revista de la Organización Mundial de Aduanas (marzo de 2026), Aduanas de Nepal indicó que el sistema identificó clasificaciones incorrectas en una pequeña parte de las declaraciones objetivo y generó aproximadamente un 3,74% de ingresos adicionales en las líneas de productos objetivo, mientras que los funcionarios reportaron decisiones más consistentes y mejor fundamentadas.

Conclusiones

Estas cifras corresponden al propio reporte de Aduanas de Nepal a la OMA, y no a una evaluación auditada de forma independiente, y el artículo de la OMA no menciona la familia específica de algoritmos detrás de los modelos de puntuación de riesgo. Aduanas de Nepal ha indicado que las versiones futuras añadirán análisis de imágenes de inspección no intrusiva y aprendizaje profundo, para ayudar a detectar artículos ocultos.

Implementación

Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Built in-house and rolled out across Nepal's six largest Customs offices by 2026; future versions are planned to add non-intrusive-inspection image analysis and deep learning.
Personal y competencias
In-house multidisciplinary team of Customs, risk-management and IT specialists, Customs officers who assess each flagged recommendation, Post-clearance audit and inspection teams whose findings feed back into the risk model

Condiciones para el éxito

  • Integration with the existing ASYCUDA World platform rather than building a stand-alone system
  • A continuous feedback loop from post-clearance audit and inspection results back into the model's risk parameters
  • Human officer review and assessment of every flagged recommendation

Modos de fallo comunes

  • Figures are Nepal Customs' own reporting to the WCO rather than an independently audited evaluation.
  • The WCO article does not name the specific algorithm family behind the risk-scoring models.

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national customs / revenue authority
Escala
national (six largest offices, ~90% of commercial trade)
Nivel de ingresos
lower-middle-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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