Detect and Trace — el Piloto de Rayos X con IA del DCCEEW para Atrapar a Contrabandistas de Vida Silvestre en el Centro Postal Internacional de Sídney

Investigadores de la Universidad Macquarie y de la Taronga Conservation Society, respaldados por el Departamento australiano de Cambio Climático, Energía, Medio Ambiente y Agua (DCCEEW) y el Departamento de Agricultura, Pesca y Silvicultura, desarrollaron un sistema de tomografía computarizada de rayos X 3D combinado con clasificadores de aprendizaje automático para detectar fauna silvestre oculta en correo y equipaje internacional.

El trabajo buscaba dotar a los Investigadores Especiales de Delitos contra la Vida Silvestre del DCCEEW de una herramienta de detección capaz de señalar animales vivos ocultos en paquetes postales en el punto de entrada internacional de Sídney, a partir de un estudio de validación controlado de 2022.

Una primera validación controlada, publicada en 2022, analizó 294 imágenes seleccionadas de 13 especies; posteriormente, los investigadores del DCCEEW probaron un escáner Rapiscan RTT®110 en las instalaciones de Sydney Gateway entre julio de 2023 y enero de 2024, escaneando paquetes ya señalados como sospechosos por el personal de la Border Force australiana, sin controles negativos.

La validación de laboratorio de 2022 alcanzó una tasa de detección del 82% con una tasa de falsas alarmas de solo el 1,6%; en el ensayo de campo en condiciones reales, con 18 envíos incautados (48 paquetes, 116 animales de cinco géneros, 87% reptiles), el algoritmo con mejor desempeño señaló correctamente fauna silvestre oculta en el 56% de los escaneos, una caída pronunciada respecto a la cifra de laboratorio. La operación más amplia del DCCEEW interceptó más de 200 paquetes con 780 animales nativos entre junio de 2023 y principios de 2025, un aumento del 545% en las interceptaciones, y en febrero de 2026 una investigación relacionada derivó en una condena de 8 años para un traficante de vida silvestre, la más larga jamás impuesta a un contrabandista de vida silvestre en Australia.

Los investigadores recomiendan una aplicación móvil basada en la nube para agilizar el uso sobre el terreno y formación formal de los investigadores en el dispositivo complementario de procedencia pXRF, cuyo número de escaneos estuvo limitado por la disponibilidad de personal, y señalan que el enfoque depende de escáneres de TC 3D que "no están disponibles en todas partes".