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Buena práctica Importada

Sistema de detección de infracciones de tráfico con IA de Daca y enjuiciamiento electrónico

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Evidencia: Observacional / pre-post Top 83% 40/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

La Policía Metropolitana de Daca instaló cámaras de videovigilancia con IA en las principales intersecciones para detectar automáticamente infracciones de tráfico y generar denuncias electrónicas; las autoridades informaron unos 1000 casos en los primeros diez días, junto con un proyecto piloto de semaforización adaptativa que redujo los tiempos de espera reportados.

~200 violations
Infracciones captadas en los primeros días de la red de cámaras (May 2026, first days)
~1,000 cases
Expedientes de sanción electrónica generados en los primeros diez días tras el lanzamiento (7-17 May 2026)
4-5 to 2-3 minutes
Tiempo medio de espera en las intersecciones piloto, antes y después (pilot vs prior)
4.2 km/h
Velocidad media de referencia de los vehículos en 2024 (2024)
~50,000 USD
Coste reportado del proyecto piloto de sincronización de semáforos (pilot phase)

Detalles

Madurez
Piloto
Promotor
Dhaka Metropolitan Police, with Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET)
Período
2026–present
Palabras clave
traffic enforcement, law enforcement, transport, public safety

Contexto

La Policía Metropolitana de Daca (DMP) se enfrenta a infracciones de tráfico crónicas y a la congestión, y proyectos anteriores de automatización del tráfico en Daca desde principios de la década de 2000 —incluido un despliegue en 2016 que abarcó 110 intersecciones— cayeron en gran medida en desuso, una advertencia relevante sobre la durabilidad de este proyecto piloto.

Objetivos

Detectar automáticamente infracciones de tráfico comunes y generar expedientes de sanción sin patrullaje manual y, en un proyecto piloto relacionado, ajustar en tiempo real los tiempos de los semáforos para aliviar la congestión.

Actividades

En mayo de 2026, la DMP activó cámaras de videovigilancia con IA, desarrolladas con la Universidad de Ingeniería y Tecnología de Bangladesh (BUET), en intersecciones importantes como Shahbagh, Karwan Bazar y Bijoy Sarani, para detectar el paso en rojo, la conducción en carril incorrecto, el estacionamiento ilegal, la conducción sin casco, el uso del teléfono móvil y el uso indebido de luces VIP, generando automáticamente expedientes de sanción electrónica enviados a los propietarios de los vehículos por SMS y correo; las imágenes señaladas siguen pasando por una revisión humana manual antes de emitir cualquier sanción. Un proyecto piloto relacionado con la Autoridad de Coordinación del Transporte de Daca ajusta en tiempo real los tiempos de los semáforos en siete intersecciones congestionadas, según la densidad de vehículos detectada por cámara.

Resultados

Dhaka Tribune informó de unas 200 infracciones captadas en los primeros días de la red de cámaras, y, hacia el 17 de mayo de 2026, Global Voices citó cifras de la DMP de alrededor de 1.000 expedientes generados. Arab News informó de que el proyecto piloto de sincronización de semáforos redujo los tiempos de espera medios en las intersecciones piloto de 4-5 minutos a 2-3 minutos, frente a una velocidad media de referencia de 4,2 km/h en 2024, con un coste del piloto estimado en unos 50.000 dólares. La DMP anunció planes para añadir 60 cámaras más este año y duplicar esa cifra el próximo año.

Conclusiones

Todas las cifras son autoinformadas por la DMP mediante comunicados de prensa, con recuentos que varían semana a semana a medida que se amplía el despliegue (entre 5 y 25 intersecciones citadas según los informes), sin una línea base ni una cifra de precisión del modelo de detección auditadas de forma independiente. Voces de la sociedad civil también señalan que los vehículos no registrados evaden la detección y que las multas recaen sobre el propietario registrado, sin importar quién conducía.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €) — Signal-timing pilot component reported to cost approximately $50,000.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Launched 7 May 2026; DMP plans to add 60 more cameras within the year and double that again the following year.
Personal y competencias
Dhaka Metropolitan Police (DMP), Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET) — camera/AI system development, Dhaka Transport Coordination Authority — signal-timing pilot

Condiciones para el éxito

  • AI-enabled CCTV cameras at major intersections
  • Automated e-prosecution linked to vehicle registration and SMS/postal notification
  • Manual human review of flagged footage before penalties are issued

Modos de fallo comunes

  • No independently audited baseline or accuracy figure for the detection model
  • Violation/case counts have shifted week to week as intersection coverage expanded (5 to 25 intersections cited across different reports)
  • Three earlier Dhaka traffic-automation projects since the early 2000s (including a 2016 rollout of 110 intersections) largely fell into disuse
  • Unregistered vehicles evade detection; tickets fall on the registered owner regardless of who was driving

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
municipal police force with university partnership
Escala
city-wide pilot, expanding
Nivel de ingresos
lower-middle-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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