Sistema de Inteligencia para Vías Seguras de Guyana — Control de tráfico asistido por IA
Guyana
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La Policía Metropolitana de Daca instaló cámaras de videovigilancia con IA en las principales intersecciones para detectar automáticamente infracciones de tráfico y generar denuncias electrónicas; las autoridades informaron unos 1000 casos en los primeros diez días, junto con un proyecto piloto de semaforización adaptativa que redujo los tiempos de espera reportados.
En mayo de 2026, la Policía Metropolitana de Daca (DMP) activó cámaras de videovigilancia con IA, desarrolladas junto con la Universidad de Ingeniería y Tecnología de Bangladesh (BUET), instaladas en intersecciones importantes como Shahbagh, Karwan Bazar y Bijoy Sarani, para detectar automáticamente el paso en rojo, la conducción en sentido contrario, el estacionamiento ilegal, la conducción sin casco, el uso del teléfono móvil al volante y el uso indebido de luces VIP, generando denuncias electrónicas enviadas a los propietarios de los vehículos por SMS y correo postal. Un proyecto relacionado, desarrollado con la Autoridad de Coordinación de Transporte de Daca, ajusta en tiempo real los tiempos de los semáforos en siete intersecciones congestionadas según la densidad de vehículos captada por las cámaras.
Dhaka Tribune informó que se captaron unas 200 infracciones en los primeros días de la red de cámaras, y hacia el 17 de mayo de 2026 —diez días después del lanzamiento del 7 de mayo— Global Voices citó cifras de la DMP de alrededor de 1000 casos generados. Arab News informó que el proyecto piloto de sincronización de semáforos redujo los tiempos de espera medios en las intersecciones piloto de 4-5 minutos a 2-3 minutos, frente a una velocidad media de referencia de 4,2 km/h en 2024, con un costo piloto reportado de unos 50 000 dólares. La DMP anunció planes para añadir 60 cámaras más este año y duplicar esa cifra el próximo año.
Todas las cifras son autoinformadas por la DMP mediante comunicados de prensa, con recuentos que varían semana a semana a medida que avanza la expansión (entre 5 y 25 intersecciones, según el informe) y sin una línea base ni una tasa de precisión del modelo de detección auditadas de forma independiente. Según el informe de Dhaka Tribune, las imágenes señaladas todavía pasaban por una revisión humana manual antes de aplicar cualquier sanción. Anadolu Agency señala que tres proyectos anteriores de automatización del tráfico en Daca desde principios de la década de 2000 —incluido un despliegue de 2016 que cubría 110 intersecciones— cayeron en gran medida en desuso, una advertencia relevante sobre la durabilidad de este proyecto piloto. Voces de la sociedad civil citadas por Global Voices también señalan que los vehículos no registrados evaden la detección y que las multas recaen sobre el propietario registrado, independientemente de quién conducía.
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