evidoria

← Volver al listado

Buena práctica Importada

Detección de anomalías con IA de la DNCP — el organismo de contrataciones públicas de Paraguay señala riesgos en licitaciones

Paraguay · Asunción · Ver el perfil de Paraguay · Ver el perfil de Asunción

Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 83% 40/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

La DNCP, autoridad de contrataciones públicas de Paraguay, mantiene desde 2022 un sistema de IA gubernamental para señalar anomalías en licitaciones y predecir riesgos de corrupción, reconfirmado activo en 2025, sin cifras públicas sobre su precisión.

284 million PYG (~US$40,000)
Valor del contrato de la capa de IA (June 2022)
100+ statistics
Estadísticas dinámicas publicadas en el portal de contratación (2025)
Detección de anomalías con IA de la DNCP — el organismo de contrataciones públicas de Paraguay señala riesgos en licitaciones

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
Dirección Nacional de Contrataciones Públicas (DNCP)
Período
2022–2025
Palabras clave
public procurement, anti-corruption, digital government

Contexto

La Dirección Nacional de Contrataciones Públicas (DNCP) de Paraguay gestiona el portal único de contratación pública del país, publicando ya más de 100 estadísticas dinámicas y siendo citada frecuentemente entre los sistemas de contratación pública más transparentes del mundo.

Actividades

La DNCP adjudicó un contrato plurianual en junio de 2022 (₲284 millones, unos US$40.000) titulado 'Mejora continua de la aplicación de inteligencia artificial al proceso de contrataciones públicas', para construir y mantener una capa de IA sobre sus datos de licitaciones, usada para detectar anomalías en licitaciones, predecir riesgos y mejorar la atención al ciudadano mediante un asistente virtual en desarrollo.

Resultados

En noviembre de 2025, el Viceministro de Tecnologías, Klaus Pistilli, confirmó que el sistema sigue activo, como parte de un plan nacional más amplio para expandir el uso de la IA en todo el gobierno.

Conclusiones

El enfoque replica sistemas de supervisión de contratación pública basados en IA que ya funcionan en Ucrania, Colombia y Bulgaria, pero el despliegue propio de Paraguay sigue estando poco documentado —no se han publicado tasas de detección, tasas de falsos positivos ni una evaluación independiente— y un bot cívico de datos abiertos anterior (@controlcivicopy, 2021) sugiere que señalar anomalías en el mismo conjunto de datos es técnicamente sencillo, un referente que el historial público del sistema oficial aún no ha igualado.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €) — ₲284 million (~US$40,000) multi-year contract awarded June 2022, described as ongoing/active through November 2025.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Contract awarded June 2022, reconfirmed active November 2025 (~3.5 years of continuous operation reported).
Personal y competencias
Dirección Nacional de Contrataciones Públicas (DNCP), Ministry of Technologies (Vice Minister Klaus Pistilli, public spokesperson)

Condiciones para el éxito

  • An already highly transparent, single national procurement portal to build the AI layer on top of
  • A sustained multi-year contract rather than a one-off pilot
  • Alignment with comparable procurement-oversight AI systems in Ukraine, Colombia and Bulgaria

Modos de fallo comunes

  • No detection rate, false-positive rate, or independent evaluation has been published
  • The AI model's flagging criteria are not disclosed despite DNCP's otherwise strong data transparency
  • A prior civic open-data bot built by two individuals suggests the underlying anomaly-flagging task is not technically demanding, raising questions about the marginal value delivered by the funded system

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national government agency
Escala
national (single procurement portal)
Nivel de ingresos
upper-middle-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Adjuntos

Prácticas similares que pueden serle útiles