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Buena práctica Importada

ESW4 — la Red de Pronóstico de Inundaciones y Alerta Temprana con IA de Metro Manila, Financiada por KOICA

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Un proyecto financiado por Corea con 12,7 millones de dólares ha instalado un sistema de pronóstico de inundaciones asistido por IA y un centro de alerta para las cuencas de los ríos Pasig-Marikina-Tullahan, destinado a servir a unos 21,4 millones de residentes en Metro Manila, Bulacan, Cavite, Laguna y Rizal.

12.7 USD million
Financiación mediante donación de la KOICA (2023-2025)
21.4 million residents
Población dentro del área de cobertura del sistema (as of inauguration)

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
DOST-PAGASA and Korea International Cooperation Agency (KOICA)
Período
2023-2026
Palabras clave
disaster risk reduction, meteorology, hydrology, climate resilience

Contexto

ESW4 (Enhancing Weather and Flood Forecasting and Warning System) es un proyecto financiado con una subvención de 12,7 millones de dólares de la Agencia de Cooperación Internacional de Corea (KOICA) e implementado junto con la Administración Filipina de Servicios Atmosféricos, Geofísicos y Astronómicos (DOST-PAGASA), que instala un sistema integrado de previsión de inundaciones y alerta temprana en las cuencas propensas a inundaciones en torno a Metro Manila.

Actividades

El proyecto instaló nueva infraestructura de observación hidrológica y de alerta, además de simulaciones de inundaciones asistidas por IA basadas en datos espaciales 3D de alta resolución y monitorización en tiempo real de presas y ríos; el diseño de ingeniería se completó en 2023, la instalación del equipo se llevó a cabo entre 2024 y 2025, y el gobierno coreano y la PAGASA inauguraron el Centro de Previsión y Alerta de Inundaciones de la cuenca Pasig-Marikina-Tullahan en Quezon City. El proyecto también capacita a personal de los gobiernos locales para operar las nuevas instalaciones de alerta.

Resultados

La KOICA y la PAGASA describen la población beneficiaria prevista como aproximadamente 21,4 millones de residentes de la Región Capital Nacional y de las provincias de Bulacan, Cavite, Laguna y Rizal; sin embargo, no se han publicado cifras verificadas de forma independiente sobre mejoras en el tiempo de antelación de las previsiones, tasas de falsas alarmas o reducción real de daños por inundaciones desde la inauguración del centro, y la cifra de 21,4 millones describe la población del área de cobertura, no un número medido de personas que realmente recibieron una alerta precisa.

Implementación
Coste indicativo
Alto (500 000 €–5 M€)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años)
Personal y competencias
DOST-PAGASA operates the forecasting and warning centre, KOICA (Korea International Cooperation Agency) funded and co-implemented the project, Local government personnel are trained to operate the new warning facilities

Condiciones para el éxito

  • New hydrological observation and warning hardware paired with AI-assisted flood simulations using high-resolution 3D spatial data and real-time dam/river monitoring
  • Multi-year engineering design (completed 2023) preceded hardware installation (2024-2025)

Modos de fallo comunes

  • No independently verified figures on forecast lead-time gains, false-alarm rates, or actual flood-damage reduction have been published since inauguration
  • The 21.4 million figure is coverage-area population, not a measured number of people who received an accurate warning

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national government agency with bilateral donor co-implementation
Escala
regional (multi-province)
Nivel de ingresos
lower-middle-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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