Experience AI Canadá — El currículo bilingüe de IA de Digital Moment con la Raspberry Pi Foundation y Google DeepMind
Canadá
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Amideast llevó a Túnez, en árabe, el curso docente 'Experience AI' de la Raspberry Pi Foundation y Google DeepMind para profesores de 6.º a 9.º grado. A nivel mundial ha llegado a más de 7.000 docentes y 1,2 millones de alumnos, pero todavía no existen cifras específicas para Túnez.
Experience AI es un curso de formación docente de 8 horas, creado conjuntamente por la Raspberry Pi Foundation y Google DeepMind, que ofrece planes de clase listos para usar, presentaciones, vídeos, actividades para el alumnado y evaluaciones para introducir los fundamentos de la IA y la alfabetización en seguridad de la IA/protección de datos a estudiantes de 11 a 14 años. Amideast, la ONG estadounidense con larga trayectoria en educación e intercambios en Túnez, imparte el curso en Túnez en árabe, de forma presencial y en línea, a docentes de 6.º a 9.º grado, quienes reciben un certificado y acceso completo a los materiales didácticos localizados.
Amideast Túnez forma a docentes de 6.º a 9.º grado utilizando el currículo de Experience AI localizado en árabe, de forma presencial y en línea.
A nivel global —el nivel para el que el programa publica datos de resultados— Experience AI ha llegado directamente a más de 7.000 docentes y a una estimación de 1,2 millones de estudiantes en más de 160 países, con recursos descargados más de 325.000 veces. Encuestas de seguimiento a participantes de países socios internacionales encontraron que el 95% de los docentes informó que las sesiones aumentaron el conocimiento de IA de los estudiantes, y el 93% del personal de las organizaciones socias afirmó que la formación aumentó su propio conocimiento de IA. Ninguna de estas cifras está desglosada específicamente para Túnez.
Se trata de un despliegue nacional real y verificablemente en marcha en Túnez de un programa global con sólida evidencia global autoinformada, pero el alcance y los resultados específicos de Túnez no se han medido ni publicado por separado.
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