IA generativa como socia docente para rutas de aprendizaje personalizadas — Dar es Salaam y Dodoma, Tanzania

La investigadora Juliana Kamaghe, de la Open University of Tanzania, estudió cómo las herramientas de IA generativa pueden ayudar a los docentes de secundaria a construir itinerarios de aprendizaje personalizados para los estudiantes, en escuelas de Dar es Salaam (urbana) y Dodoma (semiurbana/rural).

120 docentes utilizaron herramientas de IA generativa accesibles -principalmente ChatGPT y Grok, junto con Curipod y MagicSchool.ai- para generar planes de clase semanales alineados con los objetivos del currículo nacional, producir automáticamente cuestionarios con dificultad adaptativa y adaptar el contenido a los perfiles diagnósticos de los estudiantes. El estudio utilizó un diseño mixto convergente paralelo: un componente cuantitativo pre/post (pruebas t pareadas) sobre la participación de los estudiantes, el rendimiento en las pruebas y la carga de trabajo docente, combinado con registros de uso, encuestas abiertas y grupos focales.

Los resultados reportados incluyen un aumento de la participación de los estudiantes de 2,8 a 4,3 en una escala de 5 puntos y un aumento de la puntuación media de las pruebas del 61% al 75%, junto con reducciones en la carga de trabajo de preparación de clases reportadas por los docentes; los docentes describieron las herramientas como intuitivas y útiles para diferenciar la enseñanza. No hubo un grupo de control sin IA, por lo que las ganancias reportadas no pueden separarse claramente de efectos de novedad, entusiasmo docente o cambios concurrentes en la enseñanza, y las medidas autoinformadas de carga de trabajo/participación pueden ser optimistas.

Los autores reconocen abiertamente que las escuelas rurales, más frecuentes en torno a Dodoma, enfrentan brechas persistentes de conectividad, dispositivos y formación que limitan una expansión equitativa, posicionando este estudio como un piloto alentador más que como un modelo probado y listo para escalar.