GeoMatch — El Proyecto Piloto Suizo de Asignación de Refugiados Asistido por IA

GeoMatch es una herramienta de aprendizaje automático desarrollada por investigadores del Immigration Policy Lab de Stanford, en colaboración con la Secretaría de Estado de Migración de Suiza (SEM), para recomendar en qué cantón suizo debería reasentarse una familia solicitante de asilo con el fin de maximizar sus posibilidades de encontrar empleo. Desde 2020, la SEM utiliza la herramienta dentro de un ensayo controlado aleatorizado: aproximadamente la mitad de las familias que llegan reciben una recomendación algorítmica de asignación de cantón, mientras que el resto se coloca según la práctica habitual.

Al retroprobar el algoritmo con datos históricos de colocación en Suiza —una cohorte de 2013 en la que solo el 15% de los refugiados reasentados encontró trabajo en un plazo de tres años—, los investigadores proyectaron que la asignación algorítmica podría haber elevado esa tasa de empleo a alrededor del 26%, una mejora relativa del 73-75%, según la metodología revisada por pares publicada por el Immigration Policy Lab. El ensayo piloto ha colocado ya a más de 1.000 familias de refugiados.

Esta cifra de mejora destacada proviene de pruebas retrospectivas, y todavía no del propio ensayo gubernamental en curso. Según los informes públicos más recientes, los resultados de empleo a tres años del ensayo real seguían pendientes de análisis, por lo que el impacto real de GeoMatch tal como lo despliega la SEM está aún por confirmar, no establecido.