Plataforma Suiza de Vigilancia de Patógenos (SPSP) — Vigilancia epidémica genómica con IA
Suiza
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El ET City Brain de Hangzhou, co-desarrollado con Alibaba Cloud, usa IA para optimizar semáforos y rutas de emergencia. En 2020, Hangzhou pasó del 5.º al 57.º lugar entre las ciudades más congestionadas de China y los tiempos de respuesta de ambulancias cayeron un 50 %.
Lanzado en 2017 como una iniciativa conjunta entre el Gobierno Municipal de Hangzhou y Alibaba Cloud, ET City Brain integra datos de más de 4.500 cámaras de tráfico, sensores de tráfico y sistemas de despacho de emergencias en la red vial de la ciudad de Hangzhou, China. La plataforma utiliza visión por computadora y aprendizaje automático para ajustar dinámicamente los tiempos de los semáforos, detectar incidentes como accidentes o vehículos varados, y despejar rutas para ambulancias y camiones de bomberos. Para 2019, el sistema se había expandido a más de 15 ciudades chinas y a Kuala Lumpur, Malasia, con una versión actualizada, City Brain 3.0, lanzada en marzo de 2025.
La plataforma tiene como objetivo reducir la congestión del tráfico urbano y mejorar la respuesta de emergencia, utilizando visión por computadora y aprendizaje automático para ajustar dinámicamente los semáforos, detectar incidentes en tiempo real y despejar rutas para vehículos de emergencia.
ET City Brain integra datos en tiempo real de más de 4.500 cámaras de tráfico, sensores y sistemas de despacho de emergencias, utilizando IA para reajustar dinámicamente los semáforos, detectar incidentes como accidentes o vehículos varados, y despejar rutas para ambulancias y camiones de bomberos en toda la red vial de la ciudad.
Un artículo revisado por pares en IET Smart Cities (2019) informó que, para 2018, la velocidad media de los vehículos en el corredor piloto había aumentado un 15%, y que la clasificación de congestión de Hangzhou entre las ciudades chinas cayó del puesto 5 al 57 para 2020. Los tiempos de respuesta de las ambulancias en los distritos cubiertos se redujeron aproximadamente un 50%.
Las mejoras reportadas provienen principalmente de un único estudio revisado por pares sobre un corredor piloto y de las clasificaciones de congestión a nivel de ciudad; a pesar de este alcance de evaluación limitado, la plataforma ha seguido expandiéndose, alcanzando más de 15 ciudades chinas y una implementación internacional, con una versión de tercera generación (City Brain 3.0) lanzada en 2025.
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.
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