Qué funciona en Hangzhou

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prácticas evaluadas

44/100

puntuación media de calidad

evidencia sólida, de 3 evaluadas

Las puntuaciones de calidad son puntuaciones de rúbrica de 0–100; “evidencia sólida” refleja el diseño del estudio; las adopciones cuentan replicaciones documentadas en otros lugares. Saber más

Instantánea de la evidencia de Hangzhou

Hangzhou ET City Brain muestra que la ciudad ha implementado una plataforma de inteligencia artificial para gestión de tráfico integrada con más de 4.500 cámaras y sensores. La evidencia cuantificada indica que en el corredor piloto la velocidad promedio de vehículos aumentó un 15%, y entre 2018 y 2020 Hangzhou cayó de la 5ª a la 57ª ciudad más congestionada de China, con tiempos de respuesta de ambulancias reducidos aproximadamente 50% en distritos cubiertos. Estos resultados provienen principalmente de un estudio revisado por pares enfocado en un corredor piloto único y clasificaciones de congestión a nivel de ciudad, aunque el sistema se ha expandido a más de 15 ciudades chinas y una implementación internacional.

Adicionalmente, Longwu Water Fund demuestra que Hangzhou ha sido sede de iniciativas innovadoras de protección ambiental, incluyendo el primer fondo de agua comunitario de China establecido en 2015, que elevó la calidad del agua del embalse Longwu a la clasificación más alta de agua potable de China (Clase I) para 2018.

Extraído de: Hangzhou ET City Brain — China's AI platform for smart city governance and traffic management · AI+X Micro-Major — Five East China Universities' Joint AI Credential Across Disciplines · Longwu Water Fund — Qingshan Village Watershed Trust (Zhejiang, China)

Generado únicamente a partir de las prácticas citadas de este lugar. Compruebe siempre las fuentes enlazadas.

Puntos fuertes y débiles frente a sus pares

Puntos fuertes

Water & soil — retention, infiltration, erosion control +49 pts 100 aquí · 51 media

Evidence of learning impact +37 pts 67 aquí · 30 media

Puntos débiles

Fire resilience — risk reduction, evidenced -9 pts 0 aquí · 9 media

Transparency, fairness & accountability -20 pts 33 aquí · 54 media

Equity & inclusion -21 pts 33 aquí · 54 media

Carbon — sequestration / storage, evidenced -35 pts 0 aquí · 35 media

Transparency, ethics & data protection -50 pts 0 aquí · 50 media

Biodiversity — conservation / improvement, evidenced -53 pts 0 aquí · 53 media

Perfil de puntuación vs pares

Water & soil — retention, infiltration, erosion control

100 · 51

Evidence of learning impact

67 · 30

Transferability / demonstrated replication

67 · 59

Evidence of impact / measured public value

67 · 60

Scalability beyond pilot

67 · 66

Governance, capability & sustainability

67 · 66

Teacher capability & pedagogy

33 · 39

Fire resilience — risk reduction, evidenced

0 · 9

Transparency, fairness & accountability

33 · 54

Equity & inclusion

33 · 54

Carbon — sequestration / storage, evidenced

0 · 35

Transparency, ethics & data protection

0 · 50

Biodiversity — conservation / improvement, evidenced

0 · 53

Barra de color: Hangzhou. Barra gris: media de los pares en todo el corpus. Ambas en una escala común de 0–100.

Los puntos comparan la media de este lugar en cada dimensión con la media de todos los lugares evaluados, en una escala común de 0–100. Saber más

Mejores buenas prácticas aquí

Hangzhou ET City Brain — Plataforma de IA china para la gobernanza urbana y la gestión del tráfico · 53

AI+X Micro-Major — Credencial Conjunta de IA de Cinco Universidades del Este de China · 40

Longwu Water Fund — Fondo Fiduciario de la Cuenca de la Aldea de Qingshan (Zhejiang, China) · 40

Cada número es la puntuación global de calidad de la práctica, de 0–100, según la rúbrica de su catálogo. Saber más