Canada Revenue Agency — AI-driven detection of unwarranted GST/HST refund claims
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Canada Revenue Agency uses ML and AI-powered analytics to detect unwarranted GST/HST refund claims. Since 2017–18, over C$1.1 billion in …
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Creado en 2010 y usado por unos 4.300 empleados, Connect cruza datos financieros para detectar evasión; una respuesta FOI cifra en unos 3.400 millones de libras la media y 4.600 millones en 2024-25.
Connect es el sistema de análisis de la HMRC, introducido en 2010 y convertido en 15 años en uno de los mayores conjuntos de datos del gobierno británico. Se nutre de diversas fuentes financieras para analizar declaraciones y señalar posible evasión al personal de inspección.
Según una respuesta a una solicitud de acceso a la información (FOI) divulgada por Pinsent Masons en octubre de 2025, unos 4.300 empleados de la HMRC usan Connect, que apoyó más de 500.000 casos el último año y generó unos 4.600 millones de libras adicionales en 2024-25, frente a una media de unos 3.400 millones anuales. La HMRC también confirmó una alianza con una empresa estadounidense de análisis de datos para incorporar IA más avanzada.
La evidencia es más débil que el titular: las cifras proceden de una respuesta FOI y no de un informe auditado y publicado; no se aclara si son brutas o netas ni cómo se atribuyen a Connect frente a otros métodos; y la cifra ministerial de 2019 era de unos 1.400 millones. Hay poca información pública sobre salvaguardas, tasas de error o recursos de los contribuyentes, por lo que es una herramienta de inspección a gran escala, autodeclarada, cuya evaluación independiente sigue pendiente.
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