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Buena práctica Importada

La Red de 146 Sensores del Hollandse Brug — la Monitorización de Puentes en Tiempo Real de Rijkswaterstaat para el Mantenimiento Predictivo

Países Bajos · Almere · Ver el perfil de Países Bajos

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Rijkswaterstaat instrumentó el puente Hollandse Brug con 146 sensores de deformación, vibración y temperatura en el refuerzo de 2016, creando una red de pesaje en marcha usada para calcular la vida útil restante y planificar el mantenimiento con más precisión.

146
Total de sensores instalados
20
Sensores de temperatura
41
Galgas extensométricas verticales
50
Galgas extensométricas horizontales
34
Sensores de vibración
~30,000 observations
Muestra publicada para investigación (5-minute sample at 100Hz)
140000 km
Red de carreteras de Rijkswaterstaat (contexto del despliegue más amplio)
4400 km
Red de vías navegables de Rijkswaterstaat (contexto del despliegue más amplio)
La Red de 146 Sensores del Hollandse Brug — la Monitorización de Puentes en Tiempo Real de Rijkswaterstaat para el Mantenimiento Predictivo

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
Rijkswaterstaat (Dutch Ministry of Infrastructure and Water Management)
Período
2016-2026
Región (NUTS)
NL230
Palabras clave
transport infrastructure, structural health monitoring, predictive maintenance

Contexto

Durante el refuerzo, en 2016, del Hollandse Brug (el puente de la autopista A6 entre Muiderberg y Almere), Rijkswaterstaat buscó obtener mejores datos sobre el comportamiento estructural real del puente, con el fin de pasar de una planificación de mantenimiento basada en calendarios fijos a una intervención basada en el estado real de la estructura.

Objetivos

Instrumentar el puente de modo que los datos de carga de tráfico en tiempo real pudieran utilizarse para modelizar el comportamiento estructural, recalcular la vida útil restante y calibrar el puente como una báscula de pesaje en movimiento.

Actividades

Rijkswaterstaat y la contratista Strukton Systems instalaron una red de 146 sensores (20 sensores de temperatura, 41 galgas extensométricas verticales y 50 horizontales emparejadas en hormigón antiguo y nuevo, y 34 sensores de vibración), con sensores adicionales en la cara inferior instalados por la TU Delft, todos conectados a un ordenador ubicado en el puente. Se publicó, para investigación externa, una muestra de cinco minutos a 100Hz (~30,000 observaciones). El mismo enfoque de mantenimiento predictivo basado en IoT —analítica SAS Viya, procesamiento de flujos de eventos y unos 400 paneles de control— se aplica en toda la agencia, en la red de carreteras de 140,000km y la red de vías navegables de 4,400km de Rijkswaterstaat.

Resultados

El puente funciona ahora como una báscula de pesaje en movimiento en tiempo real, que alimenta los modelos de vida útil restante y la planificación del mantenimiento basada en el estado de la estructura.

Conclusiones

No existen cifras publicadas que cuantifiquen ahorros en costes de mantenimiento o en tiempo de inactividad atribuibles específicamente al sistema del Hollandse Brug, y las descripciones disponibles proceden de autoinformes de Rijkswaterstaat, de su contratista y de su proveedor de analítica, sin auditoría independiente: un ejemplo bien documentado, pero con evidencia modesta, de monitorización de infraestructuras basada en sensores.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Largo (> 3 años) — Sensors installed during the 2016 reinforcement; monitoring has continued through 2026.
Personal y competencias
Delivered jointly by Rijkswaterstaat, contractor Strukton Systems, and TU Delft (which supplied additional underside sensors)

Condiciones para el éxito

  • Sensor installation timed to coincide with the 2016 structural reinforcement works
  • Paired strain gauges in old and new concrete allowed direct verification of the new reinforcement layer's curing
  • Same SAS Viya predictive-maintenance analytics approach reused agency-wide across Rijkswaterstaat's 140,000km road and 4,400km waterway network

Modos de fallo comunes

  • No published figures quantify maintenance-cost or downtime savings attributable specifically to this bridge's sensor network; descriptions are self-reported by Rijkswaterstaat, its contractor and its analytics vendor rather than independently audited

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national infrastructure agency
Escala
single bridge instrumentation; analytics approach reused nationally
Nivel de ingresos
high-income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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