Monitorización de asistencia con IoT e IA para predecir el riesgo de abandono — Wisdom School Musanze, Ruanda

Siete investigadores de Rwanda Polytechnic (IPRC-Kigali) y de la Universidad de Ruanda construyeron un sistema de monitorización de asistencia basado en IoT e IA en Wisdom School Musanze, una escuela secundaria sin régimen de internado en el distrito de Musanze, para abordar el abandono escolar vinculado al absentismo no controlado. El sistema combina un sensor de huella digital para el registro y verificación de asistencia, un sensor infrarrojo pasivo (PIR) para detectar la presencia física del estudiante y un reloj en tiempo real para marcar los registros, alimentando una aplicación web que ofrece visibilidad en tiempo real a padres y administradores y genera informes diarios, mensuales y anuales.
Usando datos secundarios de los registros del año académico 2020-2021 del centro, referidos a estudiantes de primero a sexto de secundaria —incluyendo sexo, condición de orfandad e historial de pago de matrícula—, el equipo entrenó un clasificador de aprendizaje automático de tipo árbol de decisión que alcanzó un 91,4% de precisión al demostrar que unas tasas de asistencia más altas están fuertemente asociadas a un menor abandono escolar en este centro. El trabajo se publicó en la European Journal of Technology (21 de marzo de 2023) y también se encuentra en el repositorio institucional de la Universidad de Ruanda.
Se trata de un estudio de caso de un único centro, con un tamaño de muestra no revelado, por lo que no se ha demostrado que la cifra del 91,4% se generalice más allá de Wisdom School Musanze. El artículo no aborda las implicaciones de protección de datos y consentimiento asociadas a la toma de huellas dactilares de menores, ni si el sistema ha sido adoptado en otra escuela desde su publicación.