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Buena práctica Importada

Autoridad Fiscal de Israel — IA para cruzar declaraciones de capital y cerrar la brecha fiscal

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Evidencia: Descriptivo / autodeclarado Top 66% 53/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

La Autoridad Fiscal de Israel desplegó IA para cruzar declaraciones de capital con datos financieros, identificando NIS 20.000 millones (~7.000 millones $) en discrepancias en el 4% de las declaraciones. Planes de expansión al 100% de cobertura.

20 NIS billion (~$7 billion)
Discrepancias identificadas en las declaraciones de capital (as of June 2026)
4 %
Porcentaje de declaraciones fiscales analizadas por el sistema de IA (2026)
560 NIS billion (up from 540)
Previsión de ingresos nacionales revisada para 2026 (2026)

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
Israel Tax Authority (Rashut haMisim be-Yisrael)
Período
2024-present
Palabras clave
tax gap analysis, AI compliance, capital declaration, cross-referencing, enforcement

Contexto

La Autoridad Tributaria de Israel utiliza IA para cotejar las declaraciones de capital presentadas por trabajadores autónomos y propietarios de empresas con los registros financieros que ya obran en poder de la Autoridad, incluidos datos bancarios y de inversión, con el fin de detectar discrepancias patrimoniales no explicadas. El sistema analiza actualmente alrededor del 4% de todas las declaraciones, y la Autoridad ha manifestado su intención de avanzar hacia la revisión del 100% de los informes. La iniciativa busca reducir la brecha fiscal sin aumentar los impuestos a la clase media.

Objetivos

Identificar patrimonio no explicado mediante la comparación sistemática de las declaraciones de capital de los contribuyentes con otros datos financieros en poder de la Autoridad Tributaria, y ampliar este análisis basado en IA desde una pequeña muestra hasta la cobertura total de las declaraciones.

Actividades

Las herramientas basadas en IA comparan las declaraciones de capital de los contribuyentes con los registros bancarios, los datos de inversión y otros informes financieros que obran en los sistemas de la Autoridad Tributaria, señalando incoherencias para una investigación posterior.

Resultados

Para junio de 2026, el ejercicio de cotejo mediante IA había identificado discrepancias por un total de 20.000 millones de NIS (aproximadamente 7.000 millones de dólares) a partir del aproximadamente 4% de las declaraciones analizadas hasta el momento. La Autoridad Tributaria atribuyó en parte a los ingresos de fiscalización previstos por este esfuerzo y otros relacionados el aumento de su previsión de ingresos nacionales para 2026, de 540.000 millones de NIS a 560.000 millones de NIS.

Conclusiones

Las discrepancias identificadas son pistas de investigación y no ingresos adicionales confirmados, y no se ha publicado ninguna evaluación técnica ni auditoría independiente del sistema de IA; el siguiente paso anunciado por la Autoridad es ampliar la cobertura del análisis del 4% al 100% de las declaraciones.

Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — No public budget figures found; described only as an internal AI capability within the Israel Tax Authority's existing systems.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Deployed and scanning ~4% of filings as of mid-2026, with a stated intention to expand to 100% coverage; no fixed end date given.
Personal y competencias
Israel Tax Authority enforcement/data-analytics teams (led by Director Shay Aharonovich); no detailed staffing breakdown published

Condiciones para el éxito

  • Access to integrated bank and investment data alongside capital declarations
  • Political commitment to expand scanning coverage without raising middle-class tax rates

Modos de fallo comunes

  • Discrepancies flagged by the system are unconfirmed leads and may overstate actual recoverable revenue
  • No independent technical audit exists to verify accuracy or false-positive rates

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national tax authority
Escala
national
Nivel de ingresos
high income

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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