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Komitee Equal Shares — el comité sorteado de Winterthur asigna 378.901 CHF con un algoritmo proporcional codiseñado

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38 residentes de Winterthur sorteados asignaron 378.901 CHF a 43 de 121 solicitudes culturales en marzo de 2025 mediante Komitee Equal Shares, regla proporcional codiseñada que divide el presupuesto virtual de cada miembro al 50:50 entre voto por puntos y campos de impacto colectivos.

Komitee Equal Shares — el comité sorteado de Winterthur asigna 378.901 CHF con un algoritmo proporcional codiseñado

Detalles

Promotor
Stiftung für Kunst, Kultur und Geschichte (SKKG) with ETH Zurich Computational Social Science
Período
2024–2025
Palabras clave
participatory budgeting, cultural funding, sortition, algorithmic allocation, civic participation, computational social choice

Descripción

El Kultur Komitee Winterthur es una ronda anual de financiación participativa que funciona desde agosto de 2021. Cada año se sortea un comité entre la población de Winterthur y se le otorga la decisión final sobre qué proyectos culturales locales reciben fondos. Para la ronda de 2025, investigadores del grupo de Ciencia Social Computacional de la ETH Zúrich codiseñaron y desplegaron junto a los organizadores un algoritmo de asignación llamado Komitee Equal Shares.
El algoritmo amplía el Método de Partes Iguales (MES), una regla proporcional de la elección social computacional que otorga a cada participante una parte igual del presupuesto e imputa el coste de cada proyecto financiado a quienes lo apoyaron. La variante de Winterthur añade una segunda señal. La mitad del presupuesto virtual de cada miembro se gastó mediante su voto individual por puntos —20 puntos para repartir libremente— y la otra mitad mediante ocho campos de impacto definidos colectivamente y ponderados por el propio comité (por ejemplo «Curiosidad y Aprendizaje» con un 19% y «Comunidad y Conexión» con un 18%). Los participantes convergieron en el reparto 50:50 como el diseño más justo.
Las cifras están documentadas. De 250 residentes sorteados, 42 aceptaron y 38 participaron tras cuatro bajas: 20 hombres y 19 mujeres según el recuento de los autores, edad mediana de 52 años, entre 25 y 79, con un 61,5% con estudios superiores. El comité arrancó en noviembre de 2024 y celebró su taller de decisión el 1 de marzo de 2025. Revisó 121 solicitudes y financió 43 proyectos con un total de 378.901 CHF, una media de 8.812 CHF por proyecto, con peticiones de entre 3.000 y 40.000 CHF. El comité podía recortar una solicitud hasta un 20%, regla que aplicó con frecuencia.
Una encuesta posterior al taller fue respondida por 32 de los 36 asistentes. El 68,8% se declaró satisfecho con sus oportunidades de participación y otro 25,0% bastante satisfecho. Preguntados por si el algoritmo cambió su comportamiento, el 31% dijo que influyó en sus decisiones, el 22% dio respuestas mixtas y el 47% no percibió cambio alguno; el 47% afirmó que su perspectiva sobre la cultura en Winterthur había cambiado.
Dos salvedades pertenecen al expediente. Los autores afirman con claridad que el comité no es plenamente representativo de la población de Winterthur, porque la autoselección entre los invitados favoreció a voluntarios de mayor edad y con más estudios. También informan de que la presión de tiempo durante la revelación de resultados comprometió la explicabilidad del procedimiento ante los participantes — una limitación real para cualquier asignación algorítmica que pida a la ciudadanía confiar en una regla que no puede seguir del todo.
El caso importa como precedente de gobernanza más que como historia de productividad. Es uno de los pocos despliegues reales de una regla de asignación proporcional con evidencia de encuesta publicada sobre cómo lo vivieron los participantes, junto a las rondas MES anteriores de Wieliczka (Polonia) y Aarau (Suiza). Tampoco es un presupuesto público: la SKKG es una fundación privada que distribuye fondos propios mediante un proceso de participación pública, de modo que el mecanismo democrático se transfiere al presupuesto participativo público con más facilidad que el modelo de financiación.

Implementación

Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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