LOLA — Chatbot administrativo de IA para admisiones en la Universidad de Murcia
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Sudáfrica · Bloemfontein · Ver el perfil de Sudáfrica
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La Universidad del Estado Libre convirtió un chatbot de la era COVID en KovsieChat, un asistente de IA para consultas de admisión, matrícula y ayuda financiera en su universidad multicampus de unos 45.000 estudiantes, aliviando la carga del personal en los picos de matrícula.
La Universidad del Estado Libre (UFS), en Bloemfontein, Sudáfrica, creó primero un chatbot sencillo basado en reglas, Kovsie2Bot, durante la pandemia de COVID-19, para mantener informados a los estudiantes actuales y potenciales cuando los canales presenciales se vieron interrumpidos. Más tarde fue rebautizado como KovsieChat y, en mayo de 2024, actualizado a un asistente de IA generativa construido sobre la plataforma EduBot (desarrollada por SIS Global y su división de IA, Verge AI), basada en GPT-4 de Azure OpenAI de Microsoft.
KovsieChat funciona las 24 horas y responde preguntas sobre requisitos de admisión, información de carreras y facultades, puntajes de ingreso, pasos de matrícula, becas y vida en el campus. Admite los idiomas oficiales de Sudáfrica además de otros idiomas, e incluye entrada por nota de voz para ampliar el acceso a estudiantes con alfabetización de escritura o conectividad limitadas.
Según el caso de estudio del propio proveedor, la actualización a GPT-4 ayudó al chatbot a procesar más de 5 millones de mensajes de más de 77.300 usuarios, duplicando el alcance de usuarios y reduciendo el volumen de tickets de soporte en un 71% y las solicitudes de chat en vivo en un 83% durante los períodos pico de matrícula. La cobertura local independiente (un reportaje patrocinado en la emisora regional OFM) confirma el papel y el origen de la herramienta, pero no publica estadísticas de uso propias.
Salvedad: los resultados cuantitativos (volumen de mensajes, número de usuarios, porcentajes de reducción) son autoinformados por el proveedor comercial que construyó y vende la plataforma, y no han sido auditados ni confirmados de forma independiente por un tercero. Aquí se tratan como evidencia descriptiva reportada por el proveedor, y no como datos de impacto verificados.
Los detalles de implementación (coste, plazo, personal, condiciones para el éxito) aún no están disponibles para esta práctica.
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