Lexplore — Detección del Riesgo Lector con Seguimiento Ocular e IA, Puesta a Prueba por un Escrutinio Independiente

Lexplore surgió del Proyecto Kronoberg, un estudio longitudinal sueco de los años 80 sobre el desarrollo lector infantil. Los investigadores del Instituto Karolinska Gustaf Öqvist Seimyr y Mattias Nilsson Benfatto redescubrieron los registros archivados de movimientos oculares y, con el apoyo de KI Innovations y financiación de Vinnova, los reanalizaron mediante aprendizaje automático; un estudio de escalado de 2015–2016 con 3.444 alumnos suecos de 1.º a 3.º de primaria reportó un 86% de precisión al señalar perfiles de riesgo lector solo con datos de seguimiento ocular.

El servicio evalúa hoy aulas en Suecia (incluido un despliegue en toda la ciudad de Lidingö y su uso por la junta municipal de educación de Estocolmo), el Reino Unido y EE. UU.: el Instituto Karolinska y la organización educativa HundrED confirman de forma independiente más de 40.000 niños evaluados, de los cuales alrededor del 10% fue señalado para apoyo especializado en lectura.

La evidencia es mixta. El propio sitio de Lexplore cita un 95–97% de precisión proveniente de un estudio no publicado de 2018 de la Universidad de Memphis, sin referencia a una publicación revisada por pares disponible públicamente. El único estudio académico verdaderamente independiente —investigadores de la Universidad de Florida Central y la Universidad de Kansas, Frontiers in Education, 2026— examinó solo a 29 niños en un único colegio charter estadounidense. Encontró diferencias estadísticamente significativas y de gran magnitud en la duración de las fijaciones oculares entre lectores con dificultades y lectores típicos, pero indicó explícitamente que no validaba el modelo de clasificación por IA de Lexplore, y advirtió que los datos de seguimiento ocular por sí solos no deberían usarse para diagnosticar una dificultad lectora, citando la deriva de calibración y la opacidad del algoritmo propietario subyacente.