La Parliamentary Counsel Office de Nueva Zelanda llevó a cabo un programa de seis meses con cinco socios, ajustando un modelo de 8.000 millones de parámetros con 200 ejemplos de legislación neozelandesa para probar la IA en la redacción de notas explicativas, consolidación de leyes y respuestas en lenguaje sencillo.
~200 examples of NZ legislative text
Ejemplos de entrenamiento usados para ajustar el modelo
8 billion parameters
Tamaño del modelo
Detalles
Madurez
Pilot
Promotor
Parliamentary Counsel Office (PCO), New Zealand
Período
2024–2025 (pilot)
Palabras clave
legislative drafting, generative AI, digital government, parliamentary counsel
Contexto
La Oficina del Asesor Legislativo (PCO) de Nueva Zelanda llevó a cabo un piloto de seis meses para probar la IA generativa en el trabajo de redacción legislativa, ajustando (fine-tuning) un modelo de lenguaje abierto de 8.000 millones de parámetros con aproximadamente 200 ejemplos de texto legislativo neozelandés, en lugar de adoptar un gran modelo de terceros ya existente. Cinco empresas tecnológicas, incluida Catalyst IT, colaboraron en el ensayo, con los modelos alojados en Catalyst Cloud, la infraestructura de nube soberana de Nueva Zelanda, para mantener los datos legislativos dentro de la jurisdicción nacional.
Objetivos
Probar si la IA generativa podía ayudar a los redactores legislativos con notas explicativas, consolidaciones prospectivas de leyes modificadas, redacción en lenguaje claro y un chatbot prototipo para el sitio web New Zealand Legislation, manteniendo al mismo tiempo los datos legislativos sensibles bajo controles nacionales de soberanía de datos.
Actividades
Ajuste (fine-tuning) de un modelo abierto de 8.000 millones de parámetros con aproximadamente 200 ejemplos de texto legislativo neozelandés; prueba del modelo en la redacción de notas explicativas para proyectos de ley y la generación de consolidaciones prospectivas de leyes modificadas; creación de un prototipo de chatbot para el sitio de legislación; implementación en la infraestructura soberana Catalyst Cloud con cinco socios tecnológicos.
Resultados
El PCO publicó páginas de resultados transparentes y autocríticas con evaluaciones específicas por experimento, en lugar de simples resúmenes promocionales; la práctica obtuvo una puntuación de 53/100 en la evaluación del catálogo (top 57% entre 246 prácticas evaluadas). No se reportaron métricas cuantificadas de precisión, tiempo ahorrado o costo ahorrado.
Conclusiones
El piloto siguió siendo un ensayo exploratorio de seis meses, sin despliegue en producción ni resultados de valor público medidos hasta el momento; la transparencia del PCO respecto a las limitaciones es en sí misma destacable, pero la base de evidencia es un relato descriptivo autopublicado y no una evaluación independiente.
Implementación
Coste indicativo
Low (< €50k) — Small-scale six-month R&D pilot: fine-tuning an 8B-parameter open model on ~200 legislative text examples and running it on sovereign cloud infrastructure — low cost relative to large third-party LLM licensing or major IT programmes, though exact budget figures were not published.
Tiempo hasta resultados
Short (< 1 year) — Described as a six-month research-and-development pilot in 2024-2025, with no confirmed production deployment date.
Personal y competencias
Parliamentary Counsel Office (PCO) legislative drafters, Five technology company partners, including Catalyst IT
Condiciones para el éxito
Fine-tuning a small (8B-parameter) open model on domain-specific legislative text rather than relying on large third-party models
Deploying on sovereign cloud infrastructure (Catalyst Cloud) to keep legislative data within national jurisdiction
Publishing transparent, self-critical experiment-level results rather than only promotional summaries
Modos de fallo comunes
Pilot concluded without a production rollout or measured public-value outcomes
Dónde encaja
Tipo de gobernanza
national legislative drafting office
Escala
single-agency pilot
Nivel de ingresos
high income
Fuentes de datos
De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.