TrackInspect — el proyecto piloto de IA de la MTA y Google Public Sector para el mantenimiento predictivo de vías de metro

La MTA (Metropolitan Transportation Authority), que gestiona el mayor sistema de metro de Norteamérica, se enfrenta a un atraso constante en la inspección manual de vías. En septiembre de 2024, New York City Transit y Google Public Sector lanzaron TrackInspect, equipando seis coches de metro R46 de la línea A con smartphones Google Pixel disponibles comercialmente, montados para captar señales de vibración y audio mientras los trenes seguían sus rutas normales.

A lo largo de los cinco meses del proyecto piloto (septiembre de 2024-enero de 2025), los teléfonos recopilaron 335 millones de lecturas de sensores, 1 millón de puntos GPS y 1.200 horas de audio, que modelos de aprendizaje automático en la nube analizaron para señalar posibles defectos en la vía, como sujeciones sueltas o irregularidades en los rieles. Los inspectores humanos de vías verificaron después cada ubicación señalada e incorporaron sus hallazgos de nuevo al modelo.

Las ubicaciones señaladas por TrackInspect coincidieron con el 92% de los defectos encontrados de forma independiente por los inspectores humanos de la MTA.

Los inspectores de vías siguen "en el bucle": el sistema señala ubicaciones candidatas para confirmación humana en lugar de actuar de forma autónoma, y sus cifras de rendimiento proceden de los propios informes de la MTA y Google, no de una auditoría independiente de terceros. El piloto cubrió solo seis coches en una única línea; la MTA ha declarado su intención de ampliar la inspección asistida por IA a todo el sistema, pero, hasta el informe público del piloto, no se había revelado ningún despliegue confirmado a escala del sistema, compromiso presupuestario ni acuerdo de financiación posterior al piloto con Google Public Sector (que desarrolló la herramienta sin coste durante el piloto).