TrackInspect — el proyecto piloto de IA de la MTA y Google Public Sector para el mantenimiento predictivo de vías de metro

La MTA (Metropolitan Transportation Authority), que opera la mayor red de metro de Norteamérica, enfrenta una carga constante de inspección manual de vías. En septiembre de 2024, New York City Transit y Google Public Sector lanzaron TrackInspect, instalando teléfonos Google Pixel disponibles comercialmente en seis vagones R46 de la línea A para captar señales de vibración y sonido durante el funcionamiento normal de los trenes.
Durante los cinco meses del piloto (septiembre de 2024 a enero de 2025), los teléfonos recopilaron 335 millones de lecturas de sensores, 1 millón de puntos GPS y 1.200 horas de audio, analizados por modelos de aprendizaje automático en la nube para señalar posibles defectos en la vía, como sujeciones sueltas o irregularidades en el riel. Los inspectores humanos verificaban después cada ubicación señalada, retroalimentando al modelo con sus hallazgos. Las ubicaciones señaladas por TrackInspect coincidieron con el 92% de los defectos encontrados de forma independiente por los inspectores de la MTA.
Los inspectores de vía siguen "en el circuito": el sistema señala ubicaciones candidatas para confirmación humana en lugar de actuar de forma autónoma, y sus resultados provienen de informes de la propia MTA y Google, sin auditoría independiente. El piloto cubrió solo seis vagones en una sola línea; la MTA ha declarado su intención de ampliar la inspección asistida por IA a toda la red, pero, hasta la fecha de los informes públicos del piloto, no se había divulgado ningún despliegue confirmado a escala de red, compromiso presupuestario ni acuerdo de financiación posterior al piloto con Google Public Sector (que desarrolló la herramienta sin costo durante el piloto).