Pubudu — Cribado con Aprendizaje Profundo para Dislexia, Disgrafía y Discalculia en Sri Lanka

Investigadores del Sri Lanka Institute of Information Technology (SLIIT), en Malabe, cerca de Colombo, desarrollaron Pubudu, una aplicación móvil que utiliza redes neuronales profundas (para la detección de dislexia y disgrafía) y otros modelos de aprendizaje automático (para la discalculia) con el fin de detectar estas dificultades de aprendizaje en niños de 6 a 7 años en los idiomas locales, siguiendo protocolos clínicos de cribado.

Detectar en niños pequeños la dislexia, la disgrafía y la discalculia, seguido de un módulo de intervención gamificado tras un resultado positivo en el cribado.

El equipo probó el sistema con 50 niños con dificultades de aprendizaje diagnosticadas y 50 sin diagnóstico, ganando la categoría AI Innovator en el SLIIT Codefest 2019 y publicando los resultados en las actas revisadas por pares de la conferencia IEEE ICIIS 2019.

La precisión reportada fue del 88% para la disgrafía de letras, 99% para la disgrafía numérica, 90% para la discalculia y 58% para la dislexia —este último resultado cercano al nivel del azar para una tarea de cribado binaria, reportado sin suavizar el resultado débil.

No se encontró evidencia de que Pubudu se haya implementado a gran escala en las escuelas de Sri Lanka desde su publicación y premio de 2019-2020, ni de ningún estudio de seguimiento que mejore la precisión de detección de la dislexia o reporte cifras de uso real; debe entenderse como un prototipo de investigación validado, y no como una herramienta de aula probada y ampliamente implementada.