ECA con robot NAO — Impulsando la comunicación social de niños autistas en Hong Kong
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Un estudio revisado por pares encuestó a 30 docentes de educación especial en la Comunidad Valenciana, España, sobre su intención de adoptar SpectrumSphere, una plataforma de aprendizaje con IA/RV/RA/CAA para estudiantes autistas, identificando la utilidad percibida y la autoeficacia como los principales predictores de adopción.
Investigadores de la Universidad de Alicante desarrollaron SpectrumSphere, un Sistema de Gestión del Aprendizaje personalizado que combina IA, realidad virtual y aumentada, robótica y herramientas de Comunicación Aumentativa y Alternativa (CAA) para estudiantes con Trastorno del Espectro Autista. La plataforma busca unificar recursos digitales hasta ahora fragmentados, ofreciendo a los docentes seguimiento del progreso en tiempo real basado en datos y una mejor colaboración con las familias.
Publicado en la revista Education and Information Technologies en 2026, el estudio evaluó la intención de adopción entre 30 docentes de educación especial en escuelas de la Comunidad Valenciana mediante un Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) extendido. La utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la autoeficacia informática de los docentes fueron los predictores más fuertes de la intención de adoptar la plataforma, mientras que el control externo percibido (apoyo institucional e infraestructura) actuó indirectamente al reforzar la autoeficacia.
Se trata de un estudio de adopción tecnológica, no de un ensayo sobre resultados de aprendizaje de los estudiantes: mide la disposición declarada de los docentes a usar SpectrumSphere, no ganancias medidas en los estudiantes autistas, y los autores señalan que aún se necesitan interfaces intuitivas, apoyo institucional y desarrollo profesional antes de poder usar la plataforma a mayor escala.
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