El piloto de IA de San José para el estado de las carreteras — Detección de baches con un 97% de precisión desde cámaras en vehículos municipales

El Departamento de Tecnologías de la Información de San José, en colaboración con el Departamento de Transporte, puso en marcha en diciembre de 2023 el proyecto piloto Road Safety Conditions para comprobar si los modelos de IA que funcionan en cámaras instaladas en vehículos municipales podían detectar automáticamente peligros viales como baches, escombros y obstrucciones en carriles bici y aceras.

El piloto buscaba detectar automáticamente peligros viales a partir de las imágenes ya recogidas por vehículos que circulan por las rutas municipales, evitando el coste de vehículos de inspección dedicados.

El equipo de detección se instaló en barredoras de calles y, en una fase posterior, en vehículos de control de estacionamiento que ya realizaban sus rondas habituales. San José es miembro fundador de la GovAI Coalition, una red de gobiernos locales y estatales (incluidas jurisdicciones de California, Minnesota, Oregón, Texas, Washington y Colorado) que comparten herramientas de IA y, eventualmente, datos de entrenamiento, de modo que un patrón de defecto aprendido en una ciudad puede, en principio, mejorar la detección en otra. Una segunda fase, financiada en parte por una subvención de la Toyota Mobility Foundation, está ampliando la cobertura de cámaras de un único distrito a un área de estudio más amplia.

El personal municipal publicó resultados que muestran que el sistema identificó baches con un 97% de precisión y basura o escombros con un 88% de precisión, a partir de imágenes recogidas por vehículos que ya circulaban por las rutas municipales.

Las cifras publicadas son resultados del piloto reportados por el propio ayuntamiento, y no una auditoría independiente de terceros, y el programa aún no ha reportado reducciones sistemáticas, antes/después, en los atrasos de reparación o en los costes — una laguna importante para futuras evaluaciones.