Grand Débat National — El análisis asistido por IA de 2 millones de contribuciones ciudadanas en Francia
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En 2019, el laboratorio de innovación pública de Lugano e IBM Research realizaron un experimento puntual de IA que recopiló más de 2.500 argumentos ciudadanos sobre vehículos autónomos y generó automáticamente discursos opuestos — un piloto llamativo sin evaluación independiente ni repetición documentada desde entonces.
En septiembre de 2019, la unidad de innovación pública de la ciudad de Lugano, Lugano Living Lab, se asoció con los laboratorios de IBM Research en Haifa y Zúrich para realizar la primera prueba a escala urbana de Project Debater "Speech by Crowd" — un sistema de IA que habitualmente debatía en conferencias tecnológicas, aplicado esta vez a una consulta cívica abierta.
Se invitó a los residentes a enviar, de forma anónima, breves argumentos a favor o en contra de una pregunta política local real: "¿Deberíamos seguir explorando el desarrollo de los vehículos autónomos?" A lo largo de unas semanas, el sistema recopiló más de 2.500 argumentos individuales. Su flujo de procesamiento del lenguaje natural agrupó, puntuó y filtró las contribuciones por relevancia, originalidad y fuerza persuasiva, y compuso automáticamente dos discursos opuestos que resumían los argumentos más fuertes a favor y en contra — presentados públicamente el 3 de septiembre de 2019 en el Lugano Digital Day por Alessandro Curioni, vicepresidente de IBM Research Europa y África. El ejercicio mostró que aproximadamente siete de cada diez argumentos participantes favorecían el desarrollo de los vehículos autónomos.
Salvedad sobre la evidencia — Speech by Crowd fue presentado explícitamente por sus organizadores como un proyecto piloto pionero, y no se ha documentado ninguna evaluación independiente, resultado político ni repetición del ejercicio en Lugano ni en ningún otro lugar desde 2019. Ilustra la recopilación masiva de argumentos asistida por IA como formato de consulta, no como un servicio público sostenido, y sus cifras de participación fueron autodeclaradas por el equipo del proyecto y no auditadas de forma independiente.
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