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Buena práctica Importada

El Robot Telefónico de IA de la SSA — Automatizando la Línea 800 de la Seguridad Social de EE. UU., Con Fallos de Precisión Documentados

Estados Unidos · Woodlawn · Ver el perfil de Estados Unidos

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El robot telefónico de IA de la SSA ya gestiona gran parte de las 5 millones de llamadas mensuales a su línea nacional y redujo el tiempo medio de espera de 30 a 7 minutos, pero pruebas independientes hallaron errores y fallos con personas que llaman en situación vulnerable.

~5.1 million/month
Llamadas mensuales a la línea de atención de la SSA (Sept 2025)
~1.6 million/month
Llamadas resueltas mediante autoservicio automatizado (Sept 2025)
~30 minutes
Tiempo medio de espera, antes (Jan 2025)
~7 minutes
Tiempo medio de espera, después (Sept 2025)
49 consecutive weeks
Semanas consecutivas de reducción de la lista de espera de incapacidad (as of May 2025)
25
Llamadas de prueba realizadas por la AARP

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
U.S. Social Security Administration
Período
2025–2026
Palabras clave
social security, benefits administration, contact centers, disability claims, public sector AI

Contexto

La Administración del Seguro Social de EE. UU. (SSA) gestiona una línea de atención nacional (1-800-772-1213) que recibe unos 5,1 millones de llamadas al mes. En enero de 2025, el tiempo medio de espera era de unos 30 minutos.

Objetivos

Automatizar la resolución de solicitudes rutinarias de la línea de atención (por ejemplo, cartas de verificación de prestaciones, cambios de dirección) mediante un asistente de voz, reducir los tiempos de espera y ayudar a los gestores de casos a procesar las pruebas médicas de las solicitudes de incapacidad, manteniendo una opción de agente humano para los casos complejos.

Actividades

En abril de 2025, la SSA lanzó un «Phone Bot» con inteligencia artificial en su línea de atención nacional, que recibe a los usuarios con «¿Cómo puedo ayudarle hoy?» y resuelve solicitudes rutinarias mediante autoservicio automatizado, permitiendo a los usuarios decir «agente» para hablar con una persona. Por separado, herramientas de IA ayudan a los gestores de casos a organizar las pruebas médicas presentadas con las solicitudes de incapacidad, algunas de más de 1000 páginas. La SSA enmarca este despliegue en una Estrategia Empresarial de Inteligencia Artificial formal, un plan de cumplimiento del Memorando M-25-21 de la OMB, y un inventario público del uso de IA.

Resultados

En septiembre de 2025, alrededor de 1,6 millones de las aproximadamente 5,1 millones de llamadas mensuales se resolvieron mediante autoservicio automatizado, y el tiempo medio de espera de la SSA mejoró de unos 30 minutos (enero de 2025) a unos 7 minutos (septiembre de 2025). La lista de espera de solicitudes de incapacidad de la SSA disminuyó durante 49 semanas consecutivas hasta mayo de 2025. Sin embargo, 25 llamadas de prueba de la AARP encontraron que el bot tenía dificultades para explicar correctamente las prestaciones de cónyuge y superviviente, y a veces confundía las prestaciones de jubilación del Seguro Social con el Supplemental Security Income (SSI). Community Legal Services of Philadelphia documentó un caso en el que un cliente que preguntaba sobre la reconsideración de un pago en exceso por incapacidad recibió en su lugar información no relacionada sobre el régimen de jubilación ferroviaria federal y normas de pareja de hecho.

Conclusiones

Los problemas de precisión salieron a la luz mediante pruebas externas (AARP) y la supervisión del Congreso (oficina de la senadora Elizabeth Warren), y no mediante los propios informes públicos de tasas de error de la SSA; los defensores de la asistencia jurídica advierten de que los usuarios con dificultades cognitivas o problemas de salud mental pueden recibir un servicio deficiente a través de un canal automatizado.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
SSA operates the phone bot on its existing national 800-number infrastructure, Disability caseworkers use companion AI tools to organise medical evidence, Governance sits under SSA's Enterprise Artificial Intelligence Strategy team

Condiciones para el éxito

  • Built-in human-agent escape hatch ('say agent') preserved in the call flow
  • Formal governance and compliance framework under OMB Memorandum M-25-21
  • Deployment on existing, already-scaled national helpline infrastructure

Modos de fallo comunes

  • Misstates benefit rules for complex cases such as spousal and survivor benefits
  • Confuses Social Security retirement benefits with Supplemental Security Income (SSI)
  • Legal-aid groups documented cases of the bot misdirecting vulnerable callers on active disability matters
  • Accuracy problems surfaced via outside testing and congressional pressure, not SSA's own reporting

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
national government agency
Escala
national (~5 million calls/month)
Nivel de ingresos
high income (USA)

Habitualmente financiado por

National / regional programmes

Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.

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Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

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