evidoria

← Volver al listado

Buena práctica Importada

El Inventario Federal de Casos de Uso de IA — Cuántos Sistemas de IA Declaran Usar Realmente las Agencias de EE. UU.

Estados Unidos · Washington, D.C. · Ver el perfil de Estados Unidos · Ver el perfil de Washington, D.C.

Evidencia: Observacional / pre-post Top 12% 80/100 · Pregunte a Evidence Copilot sobre esta práctica

Según el Memorando M-24-10 de la OMB, las agencias federales (salvo Defensa e inteligencia) deben inventariar y publicar cada año sus casos de uso de IA; en 2025 se registraron 3.611 casos en 56 agencias, un 105 % más que en 2024, con 445 de alto impacto.

3,611 use cases
Casos de uso de IA reportados, inventario de 2025 (2025)
1,757 use cases
Casos de uso de IA reportados, inventario de 2024 (2024)
105 %
Aumento interanual de casos de uso reportados
56 agencies
Agencias federales que presentaron reportes (2025)
445 use cases
Casos de uso marcados como de alto impacto (2025)
271 to 447 use cases
Casos de uso del HHS, año a año
367 use cases (215 high-impact)
Casos de uso del VA

Detalles

Madurez
Consolidada
Promotor
US Office of Management and Budget (OMB) — Federal AI Use Case Inventory
Período
annual since 2022, mandatory under OMB M-24-10 since March 2024
Palabras clave
public administration, AI governance, federal oversight, transparency

Contexto

La Orden Ejecutiva 13960 (diciembre de 2020) exigió por primera vez que las agencias federales de EE. UU. inventariaran sus casos de uso de IA, y el Memorando M-24-10 de la OMB (marzo de 2024) hizo que el ejercicio fuera obligatorio y anual para todas las agencias, excepto el Departamento de Defensa y la Comunidad de Inteligencia.

Actividades

Cada agencia cubierta debe inventariar sus casos de uso individuales de IA, enviarlos a la OMB y publicar una versión pública en su propio sitio web; por ejemplo, el Departamento de Justicia mantiene una página pública dedicada a su inventario de IA, lo que hace que las entradas sean verificables de forma independiente caso por caso.

Resultados

El inventario consolidado de 2025 registró 3.611 casos de uso de IA individuales en 56 agencias participantes, un aumento del 105% respecto a los 1.757 casos de uso reportados en 2024, con 445 marcados como de alto impacto; el crecimiento a nivel de agencia está documentado individualmente, como el Departamento de Salud y Servicios Humanos, que pasó de 271 a 447 casos de uso, y el Departamento de Asuntos de Veteranos, que reportó 367 casos de uso, incluidos 215 de alto impacto.

Conclusiones

El inventario es un mecanismo genuino de transparencia y divulgación, pero no evalúa si un caso de uso concreto funciona bien o aporta valor público, mide el volumen de reportes en lugar de los resultados, y excluye categóricamente de su alcance la IA del Departamento de Defensa y la Comunidad de Inteligencia.

Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €)
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años)
Personal y competencias
The US Office of Management and Budget (OMB) administers the inventory mandate; each of the 56 covered federal agencies is individually responsible for compiling and publishing its own use-case list, as the Department of Justice does on its dedicated AI-inventory page.

Condiciones para el éxito

  • A binding OMB memorandum (M-24-10) with a clear statutory/policy mandate compelling annual publication.
  • Decentralised compliance, with each agency publishing its own inventory on its own website, enabling independent case-by-case verification.

Modos de fallo comunes

  • The mandate categorically exempts the Department of Defense and the Intelligence Community, leaving a significant share of federal AI use outside its reach.
  • The inventory counts reported use cases but does not assess whether any individual system performs well or delivers public value.

Kit de replicación

Artefactos reutilizables de esta práctica — tal como los publican sus fuentes.

¿Usted implementa esta práctica? Reivindíquela — los implementadores verificados obtienen un contacto público en la página y pueden proponer correcciones.

Fuentes de datos

De dónde se obtuvo la información de esta práctica, y cuándo.

Prácticas similares que pueden serle útiles