La puntuación de riesgo de absentismo por IA de Toda — Un proyecto piloto de alerta temprana en Saitama con salvaguardas humanas integradas

La Junta de Educación de la ciudad de Toda, en la prefectura de Saitama, Japón, llevó a cabo un proyecto piloto en el marco del 'Proyecto de Demostración de Colaboración de Datos sobre la Infancia' de la Agencia para la Infancia y la Familia de Japón, en 18 escuelas públicas de primaria y secundaria básica (unos 12.000 alumnos), desarrollando el modelo de IA junto con Uchida Yoko, PKSHA Technology y su filial Argonaut.
El sistema combina registros de asistencia y retrasos, visitas a la enfermería, resultados de encuestas prefecturales de rendimiento académico, cuestionarios sobre la vida escolar y registros de orientación en una puntuación de riesgo de absentismo ('futoko') por alumno, con acceso restringido a directores y administradores.
El modelo señaló a 1.193 de los aproximadamente 12.000 alumnos como de riesgo elevado; los profesores utilizaron estas señales para priorizar a 265 de ellos para un seguimiento y apoyo directos. En una encuesta posterior al piloto, el 90% de las escuelas participantes calificó las predicciones como muy fiables.
La ciudad de Toda publicó directrices que prohíben explícitamente el uso discriminatorio de las puntuaciones de riesgo, ofreció a las familias la opción de exclusión voluntaria y restringió el acceso a los datos a la dirección escolar. La economista de la educación Makiko Nakamuro, de la Universidad Keio, advirtió públicamente contra la dependencia excesiva del algoritmo, subrayando que debe apoyar, no sustituir, el juicio humano: un caso poco frecuente en el que tanto la promesa como las salvaguardas están documentadas.