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La UCT elimina la puntuación de detección de IA de Turnitin — Una universidad sudafricana apuesta por rediseñar la evaluación en lugar de la vigilancia

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En junio de 2025, el Senado de la Universidad de Ciudad del Cabo (UCT) aprobó un marco de IA en la educación y, desde el 1 de octubre de 2025, la UCT dejó de usar la puntuación de IA de Turnitin, citando falsos positivos y negativos poco fiables, en favor de la alfabetización ética en IA y el rediseño de la evaluación.

53 cases
Casos disciplinarios relacionados con IA en la Universidad de Pretoria (2024-2025)
La UCT elimina la puntuación de detección de IA de Turnitin — Una universidad sudafricana apuesta por rediseñar la evaluación en lugar de la vigilancia

Detalles

Madurez
En expansión
Promotor
University of Cape Town (UCT)
Período
2025
Palabras clave
higher education, assessment policy, plagiarism detection, academic integrity

Contexto

En junio de 2025, el Comité de Enseñanza y Aprendizaje del Senado de la UCT aprobó un nuevo Marco de IA en la Educación; a partir del 1 de octubre de 2025, la universidad dejó de utilizar herramientas de detección de IA, incluida la puntuación de IA de Turnitin, en la evaluación de estudiantes, alegando resultados poco fiables (falsos positivos y falsos negativos) que arriesgaban acusaciones indebidas de fraude académico, en particular contra escritores multilingües y no nativos de inglés.

Objetivos

Sustituir la vigilancia automatizada de detección de IA por un enfoque basado en la alfabetización ética en IA, la transparencia sobre el uso permitido de la IA, y el rediseño de evaluaciones más difíciles de completar de forma deshonesta solo con IA.

Actividades

La UCT retiró la puntuación de IA de Turnitin y otros detectores de los procesos de evaluación e implantó su Marco de IA en la Educación en toda la universidad, en un contexto nacional en el que universidades pares adoptan enfoques distintos: la Universidad de Pretoria registró alrededor de 53 casos disciplinarios relacionados con IA en 2024-2025 y triangula pruebas (declaraciones, historial de versiones, aclaración oral) en lugar de depender de una única puntuación de detección, la Universidad de Johannesburgo trata el uso no declarado de IA como autoría fraudulenta, y la Unisa combina supervisión de exámenes con IA y respuestas disciplinarias escalonadas.

Resultados

La decisión tuvo amplia cobertura en la prensa sudafricana como una ruptura notable con un producto de detección muy utilizado pero cada vez más desacreditado; no se han publicado datos medidos sobre resultados de aprendizaje.

Conclusiones

El paso dado por la UCT ilustra cómo las universidades sudafricanas convergen de forma independiente en la misma conclusión alcanzada por reguladores en otros lugares: que el software de detección por sí solo no puede ser de fiar para vigilar el uso de la IA en las evaluaciones.

Implementación

Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €)
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año)
Personal y competencias
Senate Teaching and Learning Committee, Faculty teaching staff redesigning assessments

Condiciones para el éxito

  • Institutional buy-in from Senate-level governance
  • Investment in staff AI-literacy training
  • Willingness to redesign assessment tasks rather than rely on detection tooling

Modos de fallo comunes

  • Uneven adoption if individual faculties keep relying on detector scores informally
  • New assessment designs could still be circumvented without ongoing review
  • No independent evaluation yet of whether false-positive/negative harms are actually reduced

Dónde encaja

Tipo de gobernanza
single public university (Senate-level decision)
Escala
institution-wide
Nivel de ingresos
upper-middle-income (South Africa)

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Fuentes de datos

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