En medio de la invasión rusa, el Ministerio de Educación y el Ministerio de Transformación Digital de Ucrania emitieron orientaciones conjuntas sobre IA para las escuelas en mayo de 2024, analizadas desde entonces como un sistema de derecho blando de cuatro capas, con reglas de riesgo alineadas con el Reglamento de IA de la UE y usos de inclusión para alumnos desplazados y con necesidades especiales.
Detalles
Madurez
En expansión
Promotor
Ministry of Education and Science of Ukraine (with the Ministry of Digital Transformation)
Período
May 2024–ongoing
Palabras clave
AI policy, wartime education, teacher guidance, soft-law governance, inclusion
Contexto
El 23 de mayo de 2024, el Ministerio de Educación y Ciencia de Ucrania, en colaboración con el Ministerio de Transformación Digital, publicó recomendaciones para docentes y estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial en las escuelas. Las directrices se emitieron mientras Ucrania seguía operando su sistema educativo en condiciones de guerra, incluidos el desplazamiento masivo de escuelas y el acceso interrumpido a la enseñanza presencial.
Objetivos
Ofrecer a docentes y estudiantes orientación práctica sobre la integración de la IA en el aula —incluidas técnicas de redacción de instrucciones (prompts), protocolos de seguridad y listas seleccionadas de herramientas de IA recomendadas—, al tiempo que se establecen normas basadas en el riesgo para los usos de mayor impacto.
Actividades
Un análisis académico de 2026 caracteriza el enfoque de Ucrania como una elección deliberada de un marco de "derecho blando" no vinculante frente a la legislación formal, estructurado en cuatro capas: orientación nacional de los dos ministerios; códigos sectoriales que traducen los principios en plantillas institucionales; políticas institucionales que regulan el tratamiento de datos y la contratación; y normas a nivel de curso, como cláusulas de los programas académicos. Las directrices aplican una clasificación de riesgo alineada con el Reglamento de IA de la UE que señala como de alto riesgo los usos más sensibles —admisiones, calificación, seguimiento del comportamiento— y establecen umbrales de edad de 13 años para el uso independiente, requiriéndose consentimiento parental entre los 13 y los 18 años. Ucrania ha utilizado herramientas basadas en IA, como la conversión de voz a texto y la generación de imágenes, específicamente para apoyar a estudiantes con necesidades educativas especiales y a niños desplazados por el conflicto.
Resultados
El marco de derecho blando de cuatro capas está documentado públicamente y ha sido objeto de una cobertura independiente por parte de una agencia de noticias, así como de un análisis académico, con aplicaciones concretas de inclusión (conversión de voz a texto y generación de imágenes para estudiantes desplazados y con necesidades especiales) que van más allá de una orientación genérica.
Conclusiones
El enfoque de derecho blando es explícitamente una solución de compromiso y no una pretensión de exhaustividad: el análisis lo presenta como pragmático dadas las limitaciones de capacidad propias de la guerra, al tiempo que aconseja a las instituciones no "esperar al estatuto formal" ni "externalizar las decisiones pedagógicas a proveedores tecnológicos" —un reconocimiento de que aún no se ha producido una regulación formal y vinculante que siga a las directrices iniciales.
Implementación
Coste indicativo
Bajo (< 50 000 €) — Issuing guidance and analysis is low direct cost relative to infrastructure-heavy interventions; implementation cost is distributed across sector bodies and individual institutions building sector/institutional layers.
Tiempo hasta resultados
Medio (1–3 años) — Guidance issued May 2024; the four-layer soft-law framework (sector codes, institutional policies, course-level rules) is still being built out under wartime capacity constraints as of the most recent (2026) academic analysis.
Personal y competencias
Ministry of Education and Science of Ukraine, Ministry of Digital Transformation, individual institutions (developing institutional policies), teachers (implementing course-level rules)
Condiciones para el éxito
multi-layer implementation from national guidance down to course-level rules
EU AI Act-aligned risk classification to flag high-stakes uses
age-based consent thresholds (13, and 13-18 with parental consent)
institutions not deferring pedagogical decisions to technology vendors
Modos de fallo comunes
deliberately non-binding soft law risks incomplete institutional follow-through, especially under wartime capacity constraints
formal, binding regulation has not yet followed the initial guidance
Dónde encaja
Tipo de gobernanza
national ministry soft-law guidance
Escala
national
Nivel de ingresos
lower-middle-income, wartime conditions
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
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Fuentes de datos
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