Un estudio cuasiexperimental en la Universidad Abierta de Indonesia, con 550.000 estudiantes, comparó a 18.713 estudiantes en tutorías asistidas por ChatGPT con 19.030 en clases con tutoría humana, y halló mejoras pequeñas pero estadísticamente significativas en las calificaciones de los trabajos y en la participación en los foros.
18,713
Estudiantes, clases asistidas por IA
19,030
Estudiantes, clases con tutoría humana
7.42
Publicaciones en foro por estudiante, asistidas por IA
7.33 p=0.046
Publicaciones en foro por estudiante, tutoría humana
206.16
Puntuación en trabajos, asistidas por IA
202.89 p=0.003
Puntuación en trabajos, tutoría humana
37,743
Total de estudiantes en el estudio
Detalles
Madurez
Piloto
Promotor
Universitas Terbuka (Indonesia Open University)
Período
2024-2025 (published July 2025)
Palabras clave
higher education, distance learning, generative AI tutoring
Contexto
Universitas Terbuka (la Universidad Abierta de Indonesia), una institución de educación a distancia con más de 550.000 estudiantes en todo el país, puso a prueba un modelo de tutoría con IA generativa basado en ChatGPT de OpenAI (versiones 3.5 y 4.0), integrado en su sistema de gestión del aprendizaje Moodle, en cuatro cursos.
Objetivos
Ampliar el apoyo académico de bajo costo y disponible las 24 horas a estudiantes geográficamente dispersos y de menores ingresos que no pueden acceder a tutorías privadas, a la vez que se comprobaba si la tutoría asistida por IA generativa igualaba los resultados de la tutoría humana.
Actividades
Los investigadores Tian Belawati y Dimas Prasetyo compararon 500 clases de tutoría asistidas por IA generativa (18.713 estudiantes) frente a 500 clases con tutoría humana (19.030 estudiantes), en un diseño cuasiexperimental. El programa combina el acceso a la IA con formación explícita en ingeniería de prompts y evaluación crítica de las respuestas generadas por IA.
Resultados
Los estudiantes de las clases asistidas por IA publicaron ligeramente más mensajes en los foros de discusión (7,42 frente a 7,33 publicaciones por estudiante, p=0,046) y obtuvieron puntuaciones ligeramente superiores en los trabajos (206,16 frente a 202,89 puntos, p=0,003); ambas diferencias fueron estadísticamente significativas pero de magnitud práctica reducida (Delta de Cliff de 0,01 y 0,015, respectivamente).
Conclusiones
El estudio, publicado en Open Praxis en julio de 2025, se encuentra entre las mayores evaluaciones cuasiexperimentales de tutoría con IA generativa realizadas en una sola institución hasta la fecha, aunque los efectos medidos, siendo estadísticamente significativos, fueron de magnitud práctica reducida.
Implementación
Coste indicativo
Medio (50 000–500 000 €) — Built on a commercial LLM API (ChatGPT 3.5/4.0) integrated into the existing Moodle LMS across four courses, rather than a bespoke AI system.
Tiempo hasta resultados
Corto (< 1 año) — Piloted 2024-2025; study published July 2025.
Personal y competencias
Universitas Terbuka tutors/faculty, researchers Tian Belawati and Dimas Prasetyo
Condiciones para el éxito
AI access paired with explicit instruction in prompt engineering and critical evaluation of AI-generated answers
Integration into the existing Moodle LMS rather than a standalone tool
Modos de fallo comunes
No data-protection, bias-auditing or disclosure framework for the ChatGPT integration is reported
Effect sizes were statistically significant but practically small (Cliff's Delta 0.01-0.015)
Dónde encaja
Tipo de gobernanza
public distance-education university
Escala
institutional, across a national archipelago student body
Nivel de ingresos
lower-middle income
Habitualmente financiado por
National / regional programmes
Vías de financiación indicativas para prácticas de este tipo: compruebe siempre las convocatorias vigentes y las reglas de elegibilidad de cada programa.
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Fuentes de datos
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